● Plano confidencial · Ultralize · v1

Sistema de Prospecção Sniper

Plataforma web que executa o método Prospecção Sniper junto com o mentorado todo dia. 4 canais ativos, biblioteca comunitária dos Ultracanvas, arquitetura Cloudflare. MVP em 8 semanas, beta para 20-50 mentorados.

📅 8 semanas · 4 sprints

👥 20-50 mentorados beta

🎯 4 canais ativos v1 + 5 em v2

💰 R$3K+ primeiro contrato atribuível

Sistema de Prospecção Sniper — Plano de produto e arquitetura (MVP 8 semanas)

Contexto

Rodrigo Bindes (Ultralize) quer entregar aos mentorados Ultra/Master e aos alunos do produto Prospecção Sniper (R$6K) uma plataforma web que executa o método Sniper junto com o aluno todo dia.

A pesquisa Tally com 78 mentorados (formulário Y5jKgW — "Quero te ajudar a vender mais") provou onde a prospecção quebra:

36% nem começa (procrastina, não sabe quem abordar) → gargalo #1
22% aborda e é ignorado → gargalo #2
13% faz reunião e não fecha → gargalo #3
Causa-raiz citada nas respostas abertas: operacional consome o dia + medo de ser chato/errar + falta de clareza do próximo passo, exatamente nessa ordem

A plataforma precisa atacar a trinca tempo + medo + clareza em um único ritual diário, instrumentalizando o que o Rodrigo já ensina na aula "Desbloqueando o Vendedor" (ação vence ansiedade, frutas mais baixas, hábito e rotina, tira o atrito) e nas 10 aulas pilares do programa Prospecção Sniper.

Princípios não-negociáveis do método (extraídos das 10 aulas pilares — Sprint 0):

Dono é o melhor comercial; só delegue depois de validar
Venda é técnica, não dom — qualquer um aprende
Sniper vs Metralhadora — pesca em aquário; qualidade > volume mas COM volume
3 canais em paralelo — nunca focar em um só
>90% dos fechamentos de ticket alto são via follow-up, não no call
Funil real (benchmark Rodrigo): 100 abordagens → 30 interagem → 6 agendam → 4 comparecem → 1 fecha
Prospecção é jogo de volume + consistência

Foco v1: 4 canais (extraídos das aulas e mapas mentais). Os 5 restantes (WhatsApp da empresa, Eventos, Tráfego ultranichado, Grupos de empresários, Amigos e família) ficam para v2 após validar adesão e fechamento nos 4 primeiros.

#	Canal v1	Por que está em v1
1	Social Selling (Instagram)	Canal que Rodrigo mais ensina; alavanca os demais (toda visita/parceria/indicação termina em social selling). É o "motor universal" do método.
2	Visita Presencial	Maior taxa de agendamento imediato; "diferença competitiva: poucos fazem da forma correta"; ideal para quem tem mais tempo que dinheiro (perfil do mentorado iniciante).
3	Parceria Estratégica	"Batalhão de vendedores sem custo"; vem 100% dentro do ICP; ROI alto a médio prazo; aplica-se a qualquer estágio.
4	Indicação Provocada	Cliente vem mais barato e melhor; alavanca patrimônio existente (clientes/ex-clientes/não-fechados/amigos); "não se pede, se pega".

Os 4 canais compartilham:

Mesmo perfil de Instagram posicionado (PPU) — todo lead, independente da origem, termina viva no Insta para follow-up e remarketing
Mesmo diagnóstico padrão via Local Falcon API como gatilho de reciprocidade
Mesma régua de follow-up de 5 fases
Mesma Caçada (gerador de listas por nicho/cidade/bairro)

O Roteador (2 perguntas — verba + raio cidade) é simplificado em v1 para apenas destacar a Visita Presencial quando o mentorado mora em cidade onde dirige até clientes. Os 4 canais ficam visíveis para todos.

Outcome esperado: mentorado mantém constância de prospecção diária; pipeline previsível; primeiro contrato R$3K+ atribuível à plataforma em até 60 dias de uso.

Decisões já tomadas

Decisão	Resposta
Nome do produto	Sistema de Prospecção Sniper (definitivo)
Público v1	Mentorados Ultra/Master + alunos do produto Prospecção Sniper (R$6K)
Forma de entrega	Plataforma web própria
Escopo v1	MVP em 8 semanas honestas (4 sprints × 2 semanas), com beta fechado para 20-50 mentorados
Canais v1	4 canais ativos (Social Selling, Visita Presencial, Parceria Estratégica, Indicação Provocada) + 5 cards "em breve" visíveis. Os 5 restantes (WhatsApp empresa, Eventos, Grupos, Amigos/família, Tráfego) entram em v2.
Envio de mensagens	Só sugerir, mentorado envia (preserva "prospecção raiz, sem robôs, sem spam")
Forma de uso	Self-service por canal — home apresenta os 4 canais ativos como cards; mentorado clica no canal que quer trabalhar agora, escolhe filtros (cidade/bairro/etc.) e segue o método daquele canal. Sem pauta gerada pela IA, sem mistura entre canais.
Streak / accountability	Adiados para v2. v1 expõe apenas números agregados (semana/mês) em Métricas. Decisão de validar adesão crua antes de gamificar.
Onboarding	Wizard ICP (Ultracanvas) + Roteador de Canais + Auditor PPU — 3 wizards encadeados, ~15 min
Wizard ICP	Puxa do Ultracanvas se existir; se não, wizard IA com pré-template por nicho, calibrado ao estágio da agência
Auditor PPU	Avalia dois perfis em paralelo (agência E pessoal) vs checklist: nome + "Marketing para {{ultranicho}}" · @ padronizado · foto profissional/logo · PUV na bio · CTA no link · destaques (2-6) com elementos de autoridade · posts pinnados · capas dos posts com elementos de conexão com o nicho · presença de Método FFF (Fiz/Fizeram/Falaram) no conteúdo. Não-bloqueante: entrega score + plano de conserto guiado, mas mentorado segue para Social Selling de qualquer forma. Bloqueio opcional configurável pelo Rodrigo no painel admin.

Núcleo do produto: 4 workflows self-service por canal (v1)

Por que essa arquitetura

A dor #1 dos 78 mentorados é não conseguir começar. A solução não é a plataforma escolher por ele, é remover atrito de execução dentro do canal que ele decidiu trabalhar. O mentorado entra, clica num canal, escolhe filtros (cidade/bairro/nicho) e a plataforma entrega a lista pronta + script pronto + diagnóstico pronto. Ele só executa.

Home — entry point

[ HOME — onde você quer prospectar agora? ]

┌───────────────────────────┐  ┌───────────────────────────┐
│ Social Selling            │  │ Visita Presencial         │
│ 60 emp / 40 donos / 80    │  │ 25 visitas/mês ou         │
│ interações / 20 abord sem │  │ 40 cartas/mês             │
└───────────────────────────┘  └───────────────────────────┘

┌───────────────────────────┐  ┌───────────────────────────┐
│ Parceria Estratégica      │  │ Indicação Provocada       │
│ 10 contatos + 5 reuniões  │  │ Clientes 2/2 meses +      │
│ /semana                   │  │ 10 amigos/sem             │
└───────────────────────────┘  └───────────────────────────┘

— Em breve (v2) —
┌─ WhatsApp empresa ─┐ ┌─ Eventos do nicho ─┐ ┌─ Grupos empresários ─┐
┌─ Amigos e família ─┐ ┌─ Tráfego ultranich ─┐  (cards desabilitados, mostram a meta oficial)

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

Pipeline (3 reuniões marcadas · 7 propostas · 12 follow-ups vencendo)  >

4 cards ativos + 5 cards de "em breve" (clicáveis para visualizar a regra mas sem fluxo de execução em v1). Cada card mostra a meta oficial do canal — referência constante, não barra de progresso de hábito.

Pipeline e Follow-up vivem em abas separadas, não misturadas com a Home. Mentorado entra em Pipeline quando quer fechar/avançar leads, entra num canal quando quer prospectar novos.

Workflow por canal — padrão de telas dentro de cada card

Todos os 4 canais ativos seguem o mesmo padrão de 3 telas (variando o que cada tela mostra conforme o canal):

[CANAL]
  Tela 1: FILTROS — define escopo do ataque
  Tela 2: LISTA   — leads/eventos/parceiros prontos para agir
  Tela 3: AÇÃO   — script + diagnóstico + botão "marcar como feito"

Detalhamento dos 4 canais v1 (passo a passo executável aprofundado mais adiante):

Canal	Tela 1 (Filtros)	Tela 2 (Lista)	Tela 3 (Ação)
Social Selling	Nicho + cidade/bairro + modo (Sniper/Freestyle/combinado)	Empresas com Insta + sócio identificado + posição Local Falcon	4 etapas (Seguir → Curtir → Comentar inteligente → Abordar com diagnóstico Local Falcon)
Visita Presencial	Cidade/bairro + raio dirigível + nicho	Empresas com endereço + sócio + diagnóstico prévio impresso	Kit de visita pronto (carta IA + PDF diagnóstico + checklist chocolate/envelope) + script de recepção
Parceria	Categoria (11 tipos) + nicho	Potenciais parceiros com vendedor identificado + justificativa	3 abordagens iniciais + roteiro de reunião + calculadora de 50%
Indicação Provocada	Origem (cliente atual / ex / não fechou / amigo / parceiro)	Pessoas elegíveis no momento certo (cadência 2 meses re-enfileira automático)	Script personalizado por origem + momento (fechamento, reunião resultado, encontro casual, stories marcando escondido)

A Tela 3 sempre tem o botão "Marcar como feito" que cria um Lead/Interação no Pipeline, com Stage inicial conforme o canal. A IA não "manda" — ela monta, o mentorado clica em "copiar mensagem" e executa o envio no próprio canal externo.

Pipeline + Follow-up — abas separadas

Pipeline (Kanban): colunas = 8 Stages (Frio · Aquecido · Conversando · Diagnóstico · Reunião · Proposta · Fechado · Perdido); filtro por canal; drag-drop para mover Stage.
Follow-up (régua D+N): lista linear ordenada por urgência (vencendo hoje, amanhã, esta semana). Cada item tem fase (1-5), movimento sugerido, mensagem pronta. Mentorado clica → copia → envia → marca feito.

Por que essa arquitetura funciona contra o gargalo #1 (36% não começa)

Mentorado escolhe o canal que faz sentido pra ele agora → respeita autonomia
Tela 1 (filtros) força definir alvo concreto → derrota "não sei quem abordar"
Tela 2 (lista) entrega leads prontos → derrota "não sei onde começar"
Tela 3 (ação) entrega script + diagnóstico prontos → derrota "não sei o que dizer"
Sem mistura de canais → mentorado aprende um canal de cada vez, fica fluente, abre o próximo

Passo a passo executável dos 4 canais foco v1

Cada subseção a seguir é tradução literal do mapa mental + transcrição da aula correspondente, com a coluna "Como vira plataforma" mostrando exatamente o que o sistema entrega/automatiza em cada etapa do método.

Objetivo do canal: transformar o Instagram em máquina de gerar oportunidades de negócios diariamente.

Pré-requisitos validados no onboarding:

Perfil Instagram pessoal posicionado (não o da agência — "rede é social, pessoas falam com pessoas")
PUV mínima na bio: Especialista em marketing para [ultranicho]
ICP definido (saiu do Wizard 1)
Auditor PPU aprovou perfil pessoal + perfil agência

Modo padrão v1: combinação de Sniper (sócio identificado por trás da empresa) + Freestyle (volume sem identificar sócio quando o nicho não permite). Mentorado escolhe o modo no filtro.

Etapa 1 — Criação de Listas

O que o mentorado faz no método	Como vira plataforma
Pesquisa Google "site:instagram.com {{nicho}} {{cidade}}" para Freestyle	Worker dispara queries Serper.dev automaticamente com 8 variações pré-definidas (Dra, Chef, RQE, palavra-chave nua, etc.)
Pesquisa Seguidores/Seguidos de associações, sindicatos, infoprodutores, fornecedores do nicho	Catálogo curado por nicho (alimentação: Abrasel, Sindacgo, Cozil, etc.) — IA mantém lista atualizada via ScrapeCreators
Para Sniper: Google "{{empresa}} cnpj {{cidade}}" → site → encontra sócio	Worker chama empresaqui.com.br → retorna CNPJ + sócios; quando falha, tenta Econodata/Cnpj.biz como fallback
Para Sniper: identifica sócio entrando no Insta da empresa, vendo quem o negócio segue, sobrenome incomum	ScrapeCreators puxa lista de seguidores/seguidos do perfil da empresa; IA cruza com sócios do CNPJ usando sobrenome incomum como heurística
Diagnóstico prévio para os escolhidos	Local Falcon API roda em batch (Rodrigo já tem conta paga); PDF de ranking local + lista de concorrentes armazenados por 30 dias

Saída da Tela 2 (Lista): 40-60 leads/dia, com colunas: Empresa · Endereço · @insta_empresa · @insta_socio · Posição Local Falcon · Top 3 concorrentes melhor posicionados · Já interagido? (status visual)

Etapa 2 — Interação Inicial

O que o mentorado faz no método	Como vira plataforma
Seguir o perfil + curtir 2-3 fotos/reels (preferir posts profissionais)	Card mostra direto o perfil do sócio com 3 posts pinnados sugeridos para curtir; botão "marcar interação inicial feita"
Espaçar interações pela manhã, tarde, noite	Plataforma controla quantidade do dia (limite Insta) e sugere intervalos; counter visível
Não esperar resposta nessa etapa	UI deixa claro: "Sem resposta agora é normal — o objetivo é carimbar pro remarketing"

Meta no método: 50 novos seguidos/dia + 20 interações repetidas/dia.

Etapa 3 — Interação de Relacionamento (mínimo 1 semana após Etapa 2)

O que o mentorado faz no método	Como vira plataforma
Comentário inteligente (chama pelo nome + percebe algo do negócio)	IA gera 3 sugestões de comentário baseadas nos últimos 3 posts do lead (ScrapeCreators puxa posts), no tom Rodrigo
Comentário despretensioso (sem ser sobre negócio)	IA detecta posts pessoais (cachorro, viagem, hobby) e sugere comentário desarmado
Repostar foto do negócio nos stories marcando o dono	Botão "preparar repost" — exporta a foto + caption sugerida + @ do dono
Pergunta inteligente sobre tendência do nicho	IA monitora hype do nicho (Google Trends/Serper) e sugere pergunta semanal

Meta no método: cada lead recebe interação de relacionamento ≥1 vez/semana.

Etapa 4 — Abordagem (com diagnóstico)

Disparada quando: lead interagiu de volta OU passaram 2-3 semanas sem retorno (a IA controla o timer).

O que o mentorado faz no método	Como vira plataforma
Manda mensagem inicial fixa: "Fulano, já te sigo… sou especialista em marketing para xxx… tomei a liberdade… posso te enviar parte desse diagnóstico aqui?"	Tela 3 entrega texto completo personalizado (substituindo `{{Fulano}}`, `{{empresa}}`, `{{nicho}}`); botão "copiar mensagem"
ESPERAR RESPOSTA antes de despejar diagnóstico	UI bloqueia o segundo passo até mentorado marcar "lead respondeu"
Envia print Local Falcon + PDF + narrativa "você aparece em xx colocação, concorrente A, B, C na sua frente"	Tela 3 já tem PDF Local Falcon + prints prontos para download (API entrega tudo nativo) + script com nomes reais dos concorrentes preenchidos
Oferece reunião: "posso te apresentar numa chamada de 20min — segunda 9h ou terça 17h?"	Script final pronto; quando lead aceita, mentorado marca "reunião agendada" → cria FollowUpTask fase 3
Se lead não responder: follow-up D+1 ("Fulano?"), D+3 áudio mudo, D+8 nova abordagem, D+15 Break Up	Motor de Follow-up cria a fila automaticamente conforme Fase 2

Meta oficial do canal (visível no card Home): 60 empresas pesquisadas + 40 donos seguidos + 80 interações/dia + 20 abordagens/semana.

Workspace do canal (a tela mais usada do app)

Layout dividido em 3 colunas:

Esquerda — Funil pessoal: lista de 60-100 leads ativos do mentorado, agrupados por etapa (Lista → Aquecimento → Relacionamento → Abordagem). Cada lead mostra micro-status: "seguido há 4 dias", "comentou e respondeu", "abordagem D+8 sem resposta".
Centro — Lead selecionado: foto + nome do sócio + @ Insta clicável (abre app/web), último post do lead com mini-thumbnail (puxado em tempo real por ScrapeCreators), mapa Local Falcon embed com posição do lead destacada, lista de concorrentes melhor posicionados, timer da etapa atual ("você está há 12 dias sem interagir — momento de abordar"), botões da etapa vigente.
Direita — Próxima ação: histórico completo de toques + sugestão concreta da IA Sniper para o próximo passo + script pronto para copiar.

Ações inteligentes por etapa

Ação	O que a plataforma entrega
Seguir	Botão "abrir no Instagram" leva direto ao perfil; ao voltar, mentorado marca "feito" e timer da Etapa 1 inicia
Curtir 3 posts	App mostra os 3 posts mais relevantes (puxados ScrapeCreators, ranqueados por engajamento + recência); marcação "feito"
Comentário inteligente	IA Sniper gera 3 sugestões personalizadas ao último post do lead (nome + algo concreto do post + tom Rodrigo); mentorado escolhe e copia
Comentário despretensioso	IA detecta posts pessoais (família, pet, hobby) e sugere comentário desarmado fora-de-trabalho
Repostar nos stories marcando	Baixa imagem do post escolhido + caption sugerida + tag @ pronta; mentorado só faz upload no Insta
Pergunta sobre tendência do nicho	Worker semanal puxa Google Trends + buscas Serper "{{nicho}} tendência 2026" e gera 1 pergunta/semana para o mentorado usar com vários leads
Abordagem	Libera quando: lead interagiu de volta OU passaram 2-3 semanas. Script completo já com `{{nome}}`, `{{empresa}}`, posição Local Falcon, 3 concorrentes nominais preenchidos; PDF Local Falcon pronto para download em 1 botão "Baixar kit do diagnóstico"

Detectores automáticos

Lead respondeu — ScrapeCreators monitora curtidas/comentários no perfil do mentorado a cada 6h; quando algum lead em "Aquecimento" interage, app dispara notificação + sobe lead pra topo da lista
Limite Insta hoje — counter visual de seguir/curtir/comentar feitos hoje; alerta quando aproxima do limite da conta; força espaçamento manhã/tarde/noite
Lead esfriou — quando lead em "Relacionamento" não interage há 30 dias, app sugere mover para Fase 5 (Resgate) ou abordar mesmo sem interação de volta (regra do método: 2-3 semanas é o teto)
Conta antiga vs nova — app pergunta no onboarding há quanto tempo o Insta existe e ajusta limites recomendados (conta antiga = limite maior)

Modo Sniper vs Freestyle (filtro de entrada)

Sniper: plataforma só entrega leads onde conseguiu identificar o sócio (alta confiança); mentorado seleciona com quem quer falar. Trabalhoso, lento, assertivo.
Freestyle: plataforma entrega leads sem precisar identificar sócio (volume); ideal para nichos onde "dono de padaria" não rastreia no CNPJ.
Combinado (padrão sugerido): mix 70/30 Sniper+Freestyle.

Integração com remarketing (botão "Turbinar")

Lead que recebeu interação inicial entra automaticamente em audiência custom no Meta Business Suite (via tag UTM/CAPI quando lead clicar em algo do mentorado)
App expõe campo "Configurar remarketing R$10/dia" → gera link direto para criar campanha pré-configurada no Meta Ads (mentorado precisa logar Meta uma vez)

Plug-in Chrome (v1.5 — após validar adesão crua)

Extensão captura DMs do Insta web e popula histórico do lead no app
Botões "marcar curtida/comentário feito" embutidos no próprio Insta
Reduz fricção de marcar manualmente cada ação no app

Canal 2 — Visita Presencial

Objetivo: criar oportunidades por porta-a-porta planejado. "Diferença competitiva: poucos fazem certo".

Pré-requisitos: PPU aprovado (lead sempre vira social selling depois) · ICP definido · raio de cidade dirigível (Roteador detecta).

Etapa 1 — Definir alvo

Método	Plataforma
Visita planejada por bairro (territorial) OU empresas específicas	Filtro: cidade · bairro · raio (km) · nicho. Reusa o mesmo Caçador do Social Selling — gera lista de 25-40 empresas com endereço, sócio, posição Local Falcon
Visita aleatória (cliente do nicho)	"Modo cliente": IA sugere empresas onde o mentorado pode ir como cliente (ótica/spa/restaurante/petshop), pois "dono escuta cliente, não vendedor"

Etapa 2 — Preparação (a parte mais importante)

Método	Plataforma
Encontrar nomes dos sócios (CNPJ via Google ou empresaqui.com.br)	Já vem na lista da Etapa 1
Encontrar Instagram do sócio e começar a interagir antes da visita	Botão "pré-aquecer no Insta" leva direto pro fluxo do Social Selling (Etapa 2 dele)
Rodar diagnóstico — Local Falcon, SEMrush, PageSpeed Insights, biblioteca de anúncios do Facebook	Local Falcon API roda automático; SEMrush/Ahrefs/PageSpeed/Biblioteca FB ficam como links de 1 clique na tela do lead (v1.1)
IMPRIMIR o diagnóstico (Local Falcon entrega PDF pronto)	Botão "imprimir kit de visita" gera um PDF único contendo: (a) carta de introdução personalizada, (b) PDF Local Falcon, (c) QR code do WhatsApp do mentorado
Carta de introdução escrita à mão + envelope ("De: {{seu nome}} / Para: {{nome dono}}")	IA monta o texto da carta no tom Rodrigo (apresentação + PUV + método + diagnóstico em anexo + CTA + QR code) e gera arquivo .docx pronto para imprimir; mentorado assina à mão depois
Comprar barra de chocolate (entrega aumenta MUITO a chance da recepcionista chamar o dono)	Checklist visível na tela: ☐ carta impressa ☐ envelope ☐ chocolate ☐ assinatura manual

Etapa 3 — Interação inicial na recepção

Método	Plataforma
Se sabe o nome do dono: "Oi, o Fulano está? Avisa que o {{seu nome}} está aqui, vim falar com ele"	Tela 3 mostra script verbatim no celular (modo "indo na recepção"); offline-first para não depender de sinal
Se não sabe: "O dono aqui é o Pedro?" "Não" "Então quem é o proprietário?"	Variantes do script já prontas
Entrega o presente: "Estou com um presente aqui pra ele, gostaria de entregar pessoalmente; se ele não puder, peça pra entregarem em mãos — é importante"	Script verbatim

Etapa 4 — Abordagem se conseguir falar com o dono

Método	Plataforma
Mensagem fixa: "Fulano, tudo bom? Sou especialista em marketing para xxx, só atendo esse nicho. Faço {{nicho}} baterem recorde através do Método XXX. Tomei a liberdade de fazer uma análise…"	Script mostrado no celular; mentorado lê discreto se precisar
Mostra na hora os pontos críticos do diagnóstico que está no envelope	Diagnóstico no celular como espelho (caso fique sem o impresso)
Pede reunião de 20min — oferece 2 horários	Script final pronto
Se dono não está: pega WhatsApp e segue follow-up por WhatsApp + Insta	Cria automaticamente Lead no Pipeline (stage "Aquecido"); FollowUpTask fase 1
Se cidade pequena: enviar tudo pelo correio (envelope manuscrito + chocolate dentro)	Modo "enviar por correio" com checklist + endereço impresso de etiqueta

Meta oficial: 25 visitas no mês (5/semana, podem ser num único dia) OU 40 cartas/mês pelo correio (10/semana). Métrica visível no card.

Como a plataforma viabiliza Visita Presencial ao máximo

Mapa visual de prospecção territorial

Tela Lista mostra mapa em tela cheia (Mapbox/Google Maps embed) com pins coloridos por nicho
Cada pin clicável: nome, endereço, sócio identificado, posição Local Falcon, distância da origem do mentorado
Filtro por raio dirigível (5/10/20km), tipo de empresa, "já visitado?"
Mentorado seleciona N empresas → vira rota da semana salva no app
Botão "Otimizar rota" calcula ordem ótima Google Maps e gera link clicável que abre rota completa no smartphone

Gerador de Kit de Visita (peça central do canal)

Para cada lead selecionado, com 1 clique app gera PDF único contendo:

Capa: Carta de introdução personalizada (IA monta no tom Rodrigo, com nome do dono já preenchido, PUV da agência do mentorado, método único, link de CTA + QR code do WhatsApp do mentorado pré-preenchido com mensagem "Oi, sou {{mentorado}}, deixei carta no {{empresa}}…")
Anexo: Diagnóstico Local Falcon (PDF nativo da API com mapa de ranking + lista de concorrentes melhor posicionados)
Etiqueta de envelope para impressão direta ("De: {{seu nome}} / Para: {{nome do dono}}")

Junto, app exibe checklist do que comprar/separar:

Imprimir o PDF (use papel A4 branco; carta na frente, diagnóstico atrás)
Assinar à mão no final da carta
Colocar tudo num envelope
Comprar 1 barra de chocolate Kinder/Bis/Lacta
Verificar endereço da empresa (link Maps)

Modo Visita Mobile (offline-first)

Quando mentorado chega na recepção, abre a tela do lead no celular e vê modo apresentação:

Botão grande "Sei o nome do dono" / "Não sei o nome"
Tela seguinte com script de recepção verbatim em letra grande:
- "Oi, o {{Fulano}} está? Avisa que o {{mentorado}} está aqui, vim falar com ele"
- Variantes se não soube: "O dono aqui é o Pedro? Não? Então quem é o proprietário?"
Se conseguiu falar com dono: tela com script de abordagem completo (PUV + método + diagnóstico + CTA reunião)
Botão "Marcar resultado da visita" com 5 opções rápidas:
- Falei com o dono + agendei reunião
- Falei com o dono + ficou de pensar
- Só recepcionista, deixei envelope
- Não atendeu, deixei envelope
- Empresa fechada/inexistente

Tudo funciona offline (PWA com service worker); sincroniza ao voltar ao sinal.

Pós-visita automatizado

App escolhe a próxima ação conforme resultado:

Resultado	Próxima ação automática
Agendou reunião	Cria FollowUpTask fase 3 (Pré-reunião) com lembrete D-1; já passa lead pro stage "Reunião"
Conseguiu WhatsApp do dono	Cria FollowUpTask fase 2 D+1 ("Oi {{Fulano}}, fui aí ontem entreguei a carta…"); script pronto
Só recepcionista	Cria lembrete para retornar em 3 dias + força entrar no Insta do sócio (cria task Social Selling)
Não atendeu	Reenfileira para nova visita em 2 semanas
Empresa fechada	Marca lead como Perdido + remove da Caçada futura

Modo Correio (cidade pequena ou complemento)

Mesmo Kit, mas com etiqueta de postagem já formatada com endereço completo
Lembrete semanal: "Você tem 10 cartas para postar essa semana — Correios mais próximo: {{endereço}}"
Mentorado escaneia comprovante de postagem (foto) → app marca "carta enviada" + cria FollowUpTask D+5 ("Oi {{Fulano}}, te mandei uma carta dia X, recebeu?")

Junção obrigatória com Social Selling

Toda visita força criar interação no Insta do sócio antes/depois (aula 03 deixa claro)
App lembra: "Você visitou {{empresa}} ontem — siga o @{{sócio}} no Insta agora e curta os últimos posts"
Lead da Visita aparece também no funil do Social Selling com tag "vindo de Visita Presencial"

Estratégia especializada para clínicas médicas/dentistas (extra do mapa)

Modo "horário de propagandista": app lembra mentorado de ligar antes perguntando o horário dos representantes; gera pasta institucional simplificada (5min de fala) em vez de Kit completo
Script da Vanessa Castro (mapa mental): app inclui template "Farmacêutica MEDMKT" como atalho discreto

Canal 3 — Parceria Estratégica

Objetivo: "batalhão de vendedores sem custo" — pedir indicação pagando 50% do primeiro fee.

Pré-requisitos: ICP definido; Instagram da agência ativo (parceiro vai te checar lá).

Conceito: "Pedir indicação, mas pagando". 50% do primeiro fee mensal como sugestão padrão.

Etapa 1 — Mapear parceiros nas 11 categorias

Categoria (do mapa mental)	Como a plataforma encontra
Especialistas/Infoprodutores do nicho	Serper.dev: `{{nicho}} infoprodutor OR mentor OR curso` + Insta scraping
Fornecedor de Insumos	empresaqui.com.br: classificação CNAE do nicho
Fornecedor de Equipamentos	empresaqui.com.br + Google
Fornecedor de Serviços (ex: food stylist, fotógrafo nichado)	Catálogo curado por nicho
Software do nicho	Curado (Falae, CardapioWeb, Colibri para alimentação; Baggy, Zoppy, Mailbiz para moda)
Contabilidade especializada	empresaqui.com.br + Google
Consultoria especializada (ex: segurança alimentar)	Google + Serper
Advogado especializado (ex: direito imobiliário, médico)	OAB + Google
Superconectores do nicho	Curado por mentor; mentorado adiciona manualmente
Associações e sindicatos	Catálogo: Abrasel, Sindigás, etc. — IA mantém
Clientes atuais que conhecem outros donos	Importado do Pipeline (cruza com canal Indicação)

Tela 2 (Lista) já entrega potencial parceiro com: empresa · vendedor identificado (porque "melhor falar com vendedor que dono") · @ insta · justificativa "por que é parceiro válido".

Etapa 2 — Abordagem inicial (3 caminhos)

Caminho do método	Script gerado pela plataforma
(a) Procurar como cliente, perguntando sobre produto/serviço/software	"Oi, vi o {{produto}} de vocês. Sou agência especializada em marketing para {{nicho}}, queria conhecer melhor pra poder indicar clientes."
(b) "Trocar figurinha" (vocês são do mesmo nicho)	"Oi, {{nome}}, tudo bem? Vi que você atua com {{nicho}} também. Top trocar uma ideia rápida? Sou agência especializada nesse nicho e acho que tem coisa boa pra fazermos juntos."
(c) Convidar para patrocinar evento / apoiar	Disponível quando há evento real na agenda do mentorado (integra com canal Eventos quando v2)

Etapa 3 — Reunião de parceria (SEMPRE marca reunião)

Método	Plataforma
Escutar a pessoa, deixar falar sobre o negócio dela	Roteiro de reunião na tela: 70% escutar / 30% propor
Só ao final propor: "Será que você tem alguém do seu relacionamento que poderia ter interesse em aumentar o faturamento através desse meu método?"	Script verbatim
Oferecer 50% do primeiro fee em pix	Calculadora dentro do app: "contrato de R5.000 → tepagoR2.500 quando fechar"
Oferecer também valor não-financeiro: aula pra base do parceiro, palestra, indicar clientes pro parceiro, rodar tráfego	Lista de "outros valores" para o mentorado escolher antes da reunião

Etapa 4 — Pós-reunião (relacionamento contínuo)

Método	Plataforma
Faça post no Insta marcando @empresa + @CEO + @vendedor	Botão "preparar post de recomendação" — gera draft com marcações certas
Tome café, visite, indique pessoas, mande matérias do setor, faça-se presente	FollowUpTask especial "manutenção parceiro" — cadência mensal de pequenos toques
Pode usar Social Selling para construir relacionamento com o vendedor	Lead da Parceria vira também lead do Social Selling (mesmo card aparece em dois canais com tag)

Meta oficial: 10 contatos novos/semana + 5 reuniões agendadas. Pipeline próprio para parcerias (subpipeline: Contato Inicial · Reunião Agendada · Reunião Feita · Parceria Ativa · Primeira Indicação · Cliente Fechado via Parceiro).

Como a plataforma viabiliza Parceria Estratégica ao máximo

3 fontes empilhadas (do mais valioso ao mais genérico)

A Tela Lista do canal Parceria mostra os candidatos com badges visuais de origem:

🟢 Biblioteca Comunitária do nicho (fonte primária — agregada dos Ultracanvas)

Quando o mentorado entra no canal, já vê 15-30 parceiros pré-populados vindos dos Ultracanvas de outros mentorados do mesmo nicho
Ex: nicho Motel — Sismotel, Microtecs, Autonav (vindos do Marcus Noé); nicho Alimentação — Cozil, LifeFitness, Falae, CardapioWeb, Colibri (agregados de múltiplos)
Cada item mostra: "validado por {{N}} mentorados do nicho"
Mentorado contribui passivamente: quando preencheu Ultracanvas, esses dados já estão na Biblioteca para o próximo

🔵 Catálogo Curado Ultralize (mantido pelo time)

Itens canônicos do Rodrigo/equipe que valem em vários nichos (ex: Reportei como software de relatório, BPO Financeiro)
Prioridade visual alta (recomendação oficial)

⚪ Caçador Automático (para preencher lacunas)

Quando Biblioteca + Catálogo não têm cobertura suficiente, app dispara pesquisa ao vivo: Serper.dev + empresaqui.com.br + ScrapeCreators

Como o mentorado expande a biblioteca

Quando mentorado adiciona parceiro novo no canal (manualmente ou via Caçador), o item entra na Biblioteca Comunitária do nicho automaticamente
Quando mentorado fecha parceria efetiva com um item, marca "validado" — reputação interna do item sobe (visível para próximos)
Quando mentorado tenta abordar e o parceiro não responde / não tem interesse, marca "não funcionou comigo" — sinaliza para próximos sem queimar o item (vários mentorados podem ter experiências diferentes)

Caçador específico de parceiros (11 categorias)

Para descobrir novos parceiros fora da biblioteca:

Mentorado escolhe categoria (das 11)
Para cada categoria, app dispara queries específicas:
- Infoprodutores: Serper.dev {{nicho}} infoprodutor OR mentor OR curso
- Insumos: empresaqui.com.br por CNAEs relacionados
- Software: Serper.dev {{nicho}} software OR sistema OR app
- Contabilidade: Google + empresaqui (filtra por palavra "{{nicho}}" no site)
- Associações: catálogo curado nacional
IA Sniper filtra resultados, identifica vendedor via ScrapeCreators, retorna lista enriquecida com score

Identificação automática do "ponto de contato certo"

Para cada parceiro mapeado, app marca:

CEO/dono (via empresaqui.com.br)
Vendedor (ScrapeCreators busca cargo "Comercial/Vendas/Sales/BD" nos seguidores do perfil empresa)
Quem da empresa segue o nicho do mentorado (afinidade)

Card destaca em verde o ponto recomendado: "Aborde primeiro: {{vendedor}} (mapa diz: melhor falar com vendedor que dono)".

3 templates de abordagem inicial (escolha do mentorado)

App pergunta "Como você quer abordar este parceiro?":

(a) Cliente disfarçado → script "Oi, vi o {{produto}} de vocês. Sou agência especializada em marketing para {{nicho}}, queria conhecer melhor pra poder indicar clientes."
(b) Trocar figurinha → script "Oi, {{nome}}, tudo bem? Vi que você atua com {{nicho}} também. Top trocar uma ideia rápida? Sou agência especializada nesse nicho e acho que tem coisa boa pra fazermos juntos."
(c) Convite a evento/patrocínio → habilitado só quando há evento real do mentorado na agenda; gera proposta de patrocínio em PDF

Roteiro de Reunião (modo apresentação)

Antes da reunião, app prepara briefing do parceiro (1 página):

Perfil Insta (foto, bio, posts recentes)
Últimos posts relevantes ("falaram sobre X dia Y")
Faturamento estimado (empresaqui.com.br)
Clientes em comum (cruzamento com Pipeline do mentorado)
Sugestões de como agregar valor pra esse parceiro específico (aula pra base dele, palestra, indicação de cliente reverso)

Durante a reunião, mentorado abre modo apresentação 70/30:

Cronômetro visual: 70% escutar (primeiros 14min) / 30% propor (últimos 6min)
Tela 1 (escutar): perguntas guia "Como vocês prospectam hoje?", "Qual o maior desafio comercial?", "Quem são seus melhores clientes?"
Tela 2 (propor): pergunta-chave verbatim "Será que você tem alguém do seu relacionamento que poderia ter interesse em aumentar o faturamento através desse meu método?"
Tela 3 (oferta): calculadora de 50% do primeiro fee
- Input: ticket médio do mentorado (R$3.000)
- Output: "Para cada indicação que fechar, te pago R$1.500 no Pix"
Tela 4 (outros valores): checkbox de coisas extras a oferecer (aula pra base, palestra, indicação reversa, tráfego pago para parceiro)

Subpipeline visual de Parcerias

Kanban específico do canal com 6 colunas:

Contato Inicial · Reunião Agendada · Reunião Feita · Acordo Aceito · 1ª Indicação Recebida · Cliente Fechado via Parceiro

Cada parceiro mostra KPIs próprios:

Quantas indicações enviou
Quantas viraram reunião
Quantas fecharam
Valor total de comissões pagas
Ranking interno: "Top 5 Parceiros do trimestre" (puxa parceiros mais produtivos)

Mecanismo de relacionamento contínuo (acordo aceito → FollowUpTask recorrente mensal)

Quando mentorado move parceiro para "Acordo Aceito", app cria automaticamente cadência:

Semana 1 do mês: "Indique um cliente seu pra ele" (reciprocidade — sugere cliente do Pipeline do mentorado que faz sentido para o parceiro)
Semana 2: "Mande matéria do setor" (curadoria semanal de notícias do nicho via Serper/Google News)
Semana 3: "Tome café/visite" (lembrete agenda + sugere janela na agenda Google do mentorado)
Semana 4: "Status check — indicou alguém esse mês?" (mensagem pronta perguntando)

Detector de oportunidade na rede do parceiro

ScrapeCreators monitora parceiros ativos a cada 24h:

Posts marcando clientes potenciais do nicho do mentorado → app dispara "potencial lead pra você"
Eventos que o parceiro promove → app cria oportunidade no canal Eventos (v2)
Posts "abrindo vagas" → app diz "agora é o momento de pedir indicação ao parceiro X"

Posts de recomendação (manutenção pública)

Mensalmente, app sugere ao mentorado:

"Faça um post no Insta recomendando o {{parceiro}}" — gera draft com marcações @empresa + @CEO + @vendedor prontas
Post fortalece relação + alimenta o algoritmo do Insta de ambos os lados

Cálculo automático de comissão a pagar

Quando lead vem de parceiro e fecha:

App calcula valor da comissão (50% do primeiro fee)
Dispara reminder pro mentorado: "Pagar parceiro {{nome}} — Pix R$X — chave Pix: {{chave}}"
Mentorado paga → marca "comissão paga" → cria post de agradecimento automático (opcional)
(v2) Integração com API Pix para pagamento direto pelo app

Canal 4 — Indicação Provocada

Objetivo: indicação ESTRUTURADA dentro do ultranicho, não esperar "boca a boca" passivo. "Não se pede, se pega".

Pré-requisitos: ter clientes atuais OU ex-clientes OU prospects que conversaram (não-fechados) OU amigos/família. O Wizard 1 (ICP) coleta esse AssetInventory no onboarding.

3 origens de indicação (cada uma vira uma fila própria dentro do canal):

Origem A — Clientes (atuais, ex-clientes, não-fechados)

Cadência: pelo menos a cada 2 meses. Plataforma controla o timer e re-enfileira automaticamente quando passa 60 dias do último pedido.

Momento ideal (do mapa)	Como a plataforma sabe
Na hora de fechar a venda	Quando mentorado move lead para Stage "Fechado" → tela "agora é o momento" aparece com script
Em reunião de apresentação de resultados	Mentorado marca data da reunião no Lead Detail → app cria reminder D-1 + script para pedir indicação no final
Encontro pessoal/café/almoço	Mentorado registra "encontrei {{cliente}}" → script de indicação dispara
Janela natural (2 meses)	Worker noturno re-enfileira cliente que passou 60 dias

Scripts canônicos por situação (todos verbatim do mapa):

Reunião de resultados com brinde: "Você ganhou um presente — estou disponibilizando 2 consultorias gratuitas para você presentear bons empresários do {{nicho}} que conheça. Estou abrindo vaga para mais 1 cliente, alguém que precise de marketing pra ajudar o negócio?"
Hora do fechamento: "Você conhece algum outro empresário amigo do {{nicho}} que teria interesse em aumentar faturamento?"
Pedir indicação em grupo de empresários do nicho: "{{Cliente}}, você faz parte de algum grupo de empresários de {{nicho}}? Queria pedir um favor — vejo que está satisfeito, será que pode me indicar nesse grupo? Posso criar a mensagem, você ajusta e encaminha." + texto pronto da mensagem para o grupo: "Amigos, estou sendo atendido por uma agência especializada em marketing para {{nicho}}, satisfeito, segue contato do dono."
Stories marcando escondido: "Estou abrindo 1 vaga" — IA gera template de stories Insta com @ invisíveis dos clientes/ex-clientes/não-fechados (recurso nativo do Insta de marcação oculta)
Gatilho explícito (sempre incluir): "Estamos crescendo nossa agência, com mais time, vamos começar a abrir vagas para novos clientes" / "Estamos abrindo 1 vaga esse mês"
Bônus financeiro: 50% de uma mensalidade como bonus pra cliente que indicar e fechar (mesmo padrão de Parceria Estratégica — pode ser combinado)

Origem B — Amigos e Família

Premissa: sempre pedir como FAVOR, explicando que está se especializando e precisa de ajuda nesse início.

Sub-canal	Script gerado
Telefone/WhatsApp pessoal	"Oi, {{nome}}, tudo bem? Estou me especializando em marketing para {{nicho}} — você conhece alguém do nicho que eu possa conversar?"
Pedir amigo/família para postar em grupos deles	Texto pronto: "Amigos, gostaria de pedir licença no grupo para indicar meu {{relação: filho/sobrinho/amigo/primo}}. Ele é especializado em marketing para {{nicho}} e tem desenvolvido trabalho bem interessante. Segue contato para quem tiver interesse: {{link/contato}}" — mentorado encaminha o texto pronto para o familiar
Post Insta marcando amigos/família para repostarem	Template de post: "Alguém conhece dono de {{nicho}}? Me chama no direct, por favor" + marcações sugeridas
Postar em grupos de WhatsApp pessoais (família, futebol, igreja)	Mesmo padrão
Entrar em grupos de empresários que amigos estão	Plataforma puxa, do AssetInventory do mentorado, a lista de amigos empresários e sugere perguntar "em quais grupos você está? Posso entrar?" — antecipa o canal "Grupos" da v2

Origem C — Parceiros (cruzamento com Canal 3)

Parceiros viram fonte de indicação contínua. Cadência: trimestral revisão de "quais parceiros estão indicando?".

Meta oficial do canal Indicação Provocada (visível no card Home):

≥10 amigos/família abordados/semana
100% dos clientes atuais abordados a cada 2 meses
100% dos ex-clientes abordados
100% dos não-fechados abordados

Como a plataforma viabiliza Indicação Provocada ao máximo

Tela inicial do canal: 3 filas simultâneas

O canal não é "1 lista". São 3 filas paralelas que vivem em sub-abas:

Aba	O que mostra	Cadência
Clientes	Atuais (do Pipeline stage Fechado) + ex-clientes + não-fechados (importados do AssetInventory)	60/90/120 dias respectivamente
Amigos e Família	Lista importada do AssetInventory do mentorado (cadastro manual no Wizard 1 ou import CSV/Google Contacts)	30 dias
Parceiros	Cruza com Canal 3 (parceiros com Acordo Aceito)	90 dias

Cada item mostra: nome, foto/avatar, status atual ("acabou de fechar — momento ideal", "vence janela em 5 dias", "última indicação pedida há 47 dias"), botão "Pedir indicação agora".

Detector de momento ideal (a IA escolhe o melhor gatilho)

Worker noturno analisa os contatos e prioriza topo da fila com gatilhos detectados:

Gatilho detectado	Como	Prioridade
Cliente acabou de fechar	Stage muda para Fechado	MUITO ALTA — "peça agora, ainda quente"
Cliente acabou de receber reunião de resultados	Mentorado marca data no Lead	ALTA — script Reunião de Resultados pronto
Cliente fez aniversário (pessoal ou de contrato)	Data registrada no AssetInventory	MÉDIA — mensagem de parabéns + pedido natural
Cliente deu review/elogio público	ScrapeCreators monitora menções ao @ do mentorado	ALTA — "momento perfeito, ele já elogiou"
Janela 60/90/120 dias venceu	Cron noturno	MÉDIA — re-enfileira
Cliente acabou de postar "saudades" ou conteúdo positivo	ScrapeCreators monitora posts	BAIXA — gatilho para encontro casual

Cada item da fila mostra por que está no topo ("acabou de fechar há 2h — peça agora").

6 scripts canônicos para clientes (verbatim do mapa)

App apresenta os 6 scripts como cards em carrossel; mentorado escolhe qual usar (ou IA sugere baseado no momento):

Reunião de resultados + 2 consultorias gratuitas como brinde → "Você ganhou um presente: 2 consultorias gratuitas para presentear bons empresários do {{nicho}} que você conheça. Estou abrindo vaga para mais 1 cliente."
Hora do fechamento → "Você conhece algum outro empresário amigo do {{nicho}} que teria interesse em aumentar faturamento?"
Pedir indicação em grupo de empresários → Pergunta "Você faz parte de algum grupo de empresários de {{nicho}}?" + Mensagem PRONTA do tipo grupo: "Amigos, estou sendo atendido por uma agência especializada em marketing para {{nicho}}, satisfeito, segue contato do dono."
Stories marcando escondido → ver feature dedicada abaixo
Post "Estou abrindo 1 vaga" → template Insta pronto
Bônus 50% mensalidade → "Se você indicar alguém que feche, te dou 50% da primeira mensalidade como bonus" (combinável com Parceria Estratégica)

Cada script vem personalizado com nome do cliente + nicho + ticket e botão "copiar mensagem para WhatsApp/Insta".

Gerador de Stories marcando escondido (recurso nativo do Insta)

Feature dedicada:

App pega o pool de clientes + ex-clientes + não-fechados do mentorado
Cria template visual do story "Estou abrindo 1 vaga" (várias artes prontas em estilo Ultralize/Sniper)
Inclui marcações @ de todos os contatos do pool, com a opção "marcação invisível" (recurso do Insta de tag oculta) — atinge todo mundo sem parecer spam público
Mentorado posta 1 story por vez, batendo dezenas/centenas de contatos simultaneamente
App rastreia quem viu/respondeu o story (via DMs)

Gerador de mensagem para amigo/família encaminhar (Origem B)

A feature mais alavancada do canal — multiplica o alcance via rede pessoal:

App mostra contatos de amigos/família elegíveis (do AssetInventory)
Mentorado seleciona quem vai abordar
App gera 2 textos:
- Texto 1 — para o mentorado mandar pro amigo: "Oi {{tio/primo/amigo}}, tudo bem? Pode me ajudar com um favor? Estou me especializando em marketing para {{nicho}} e precisaria de uma ajudinha. Você participa de algum grupo onde tem donos de {{nicho}}? Se sim, posso te mandar uma mensagem prontinha pra você postar no grupo — você só ajusta no que quiser e encaminha. Topa?"
- Texto 2 — para o amigo postar no grupo dele (verbatim do mapa): "Amigos, gostaria de pedir licença no grupo para indicar meu {{relação}}. Ele é especializado em marketing para {{nicho}} e tem desenvolvido um trabalho bem interessante. Segue o contato dele para quem tiver interesse ou souber de alguém que possa ter interesse: {{link/contato}}"
Mentorado dispara o Texto 1 → amigo aceita → mentorado encaminha o Texto 2 → amigo posta no grupo

Subpipeline de Indicações

Stages dedicados:

Indicação Pedida · Indicação Recebida (lead chegou) · Lead Quente (respondeu) · Reunião · Fechado

Cada lead que vem por indicação carrega tag indicado_por={{nome}} — quando lead fecha, o sistema:

Marca crédito de indicação para quem indicou
Dispara bônus de 50% mensalidade (se aplicável) com lembrete de pagar
Cria task automática: "Agradecer publicamente {{indicador}}" — post Insta marcando

Top Indicadores (ranking de quem alimenta mais)

Página dentro do canal mostra:

Lista das pessoas que mais te indicam (clientes, amigos, parceiros)
leads gerados por cada um
fechados
Lifetime value gerado por indicador
Lembretes especiais: "Você não fala com {{top indicador}} há 45 dias — encontre ele esse mês"

Anti-spam mental: timing inteligente

App bloqueia repedidos para preservar relação:

Não permite pedir indicação para mesmo cliente em <60 dias
Não permite pedir para mesmo amigo em <30 dias
Quando mentorado tenta, app sugere alternativa: "Você pediu para {{nome}} há 45 dias — que tal {{outro nome}} agora?"

Integração natural com Pipeline (cliente que fecha → indicação imediata)

Quando mentorado move qualquer lead para Stage "Fechado", aparece modal automático:

🎯 Você acabou de fechar {{cliente}}! Esse é O momento de pedir indicação — cliente está no pico da felicidade.

[Pedir indicação agora] [Lembrar daqui 2 horas] [Pular]

Se clica "agora", app abre script #2 (Hora do Fechamento) já personalizado.

Infraestrutura compartilhada pelos 4 canais

Os 4 canais não são silos. A força do sistema vem de 6 motores compartilhados que servem todos os canais ao mesmo tempo. Construir esses motores uma única vez é o que torna o MVP de 4-6 semanas viável.

1. Caçador universal (mesma engine, 4 saídas diferentes)

Stack: Apify Google Maps + empresaqui.com.br + Serper.dev + ScrapeCreators + Local Falcon API.

Mesma busca alimenta:

Social Selling (pega perfil + sócio + Insta)
Visita Presencial (pega endereço + sócio + diagnóstico)
Parceria Estratégica (pega vendedor identificado)
Indicação Provocada (cruza com AssetInventory do mentorado)

Sem retrabalho: lead descoberto pelo Caçador para Social Selling pode ser visitado depois sem nova busca; pesquisa cacheada por 30 dias.

2. Diagnóstico padrão (Local Falcon API)

Roda 1 vez por lead, cache 30 dias, serve todos os canais que precisam (Social Selling abordagem, Visita Presencial kit, Parceria como ajuda, Indicação opcional).

Stack: Local Falcon API (Rodrigo já tem conta paga; integração via REST com endpoint de Scan Report). Plataforma chama a API passando endereço + keyword do nicho → recebe mapa de ranking local + lista de concorrentes melhor posicionados + PDF nativo pronto.

Gera 2 artefatos prontos:

PDF Local Falcon (nativo da API — capa visual com mapa de ranking, raio configurável)
Narrativa em texto (pt-BR coloquial, tom Rodrigo, com nomes reais de concorrentes preenchidos: "você aparece em 7º quando procuram {{keyword}}; {{A}}, {{B}} e {{C}} estão na sua frente")

3. Pipeline + Follow-up unificado

Um único Pipeline cobre os 4 canais, com filtros visuais por origem. Lead pode migrar de canal sem perder histórico (Visita → Social Selling é o caso mais comum).

Follow-up funciona igual independente do canal de origem: mesma régua D+N, mesmos 3 movimentos universais, mesma fila por urgência.

4. Lead Detail unificado

Tela única que mostra:

Foto + nome do sócio + empresa
@ Insta (clicável), WhatsApp, endereço
Diagnóstico cacheado (Local Falcon)
Histórico cronológico de toques (curtidas, comentários, visitas presenciais, mensagens enviadas, reuniões, propostas)
Origem (qual canal pescou esse lead)
Canal atual (em qual canal o lead está sendo trabalhado agora)
Próxima ação sugerida pela IA Sniper
Fase do Follow-up atual

5. IA Sniper compartilhada

System prompt único (tom Rodrigo, princípios não-negociáveis). Mesma biblioteca de templates. Geração sob demanda quando o mentorado clica num lead — não em massa noturna. Cache de prompts agressivo para limitar custo.

A IA aprende com cada mentorado individualmente: feedback positivo/negativo nos scripts ajusta o tom para esse mentorado específico (v1.5).

6. Biblioteca Comunitária do Sniper (fonte de dados viva, agregada dos Ultracanvas)

Insight crítico: o Ultracanvas dos mentorados já contém os dados que a plataforma precisa para alimentar os canais Parceria, Eventos (v2) e Indicação. A planilha mestra dos mentorados (1lceZh31lDBviiT1Z_nrBrMY-tqLu3piF81KfUob5Ms0) tem ~960 mentorados; cada um aponta para um Ultracanvas individual com 4 campos-chave preenchidos por nicho:

Campo do Ultracanvas	Para qual canal alimenta
Eventos do Ultranicho	Canal Eventos (v2); Canal Parceria (oportunidade de patrocínio)
Fornecedores do nicho para fazer parceria	Canal Parceria (categorias "insumos", "equipamentos", "software", "serviços")
Especialistas e infoprodutores do nicho	Canal Parceria (categoria "infoprodutor"); Canal Indicação (parceiros de conteúdo)
Associações e Sindicatos	Canal Parceria (categoria "associações/sindicatos"); Canal Eventos (v2)

Exemplo real do Marcus Noé (nicho Motel): preencheu Equipotel-SP como evento; Sismotel/Microtecs/Autonav como fornecedores; Vinícius Roveda + Escola de Motelaria + Motel Cast como infoprodutores; AB Motéis como associação. Esse conteúdo vale ouro para o próximo mentorado novo que entrar no nicho "Motel".

Loop virtuoso de dados

Mentorado preenche Ultracanvas
        ↓
Sniper importa via Drive API no Wizard 1 do Onboarding
        ↓
Parser extrai os 4 campos × nicho do mentorado
        ↓
Biblioteca Comunitária do nicho recebe os itens (com flag "fonte: Ultracanvas {{mentorado}}")
        ↓
Próximo mentorado do mesmo nicho abre canal Parceria
        ↓
Vê biblioteca já populada + sugestões consolidadas
        ↓
Ao fechar parceria efetiva, marca "validado" → reputação interna do item sobe
        ↓
Quando mentorado novo abre a biblioteca, itens mais validados aparecem no topo

Como a plataforma materializa

No Wizard 1 do Onboarding (ICP + Ultracanvas): depois de importar o Ultracanvas, sistema dispara passo extra: "Encontramos esses 4 blocos no seu canvas. Quer contribuir para a Biblioteca Comunitária do nicho {{nicho}}?" (default: sim, opt-out disponível). Itens entram com anonimização do contribuinte por padrão (mentorado pode optar por aparecer como referência).
Importação retroativa dos ~960 Ultracanvas já existentes (Sprint 0): worker varre a planilha mestra, baixa cada Ultracanvas via Drive API com service account já existente, faz parse e popula a Biblioteca antes do app sair do ar. Isso significa que o primeiro mentorado beta do nicho "alimentação" já abre o canal Parceria com biblioteca rica, sem precisar esperar contribuição de outros.
No canal Parceria Estratégica — Tela Lista: 3 fontes empilhadas com badges visuais:
- 🟢 Biblioteca Comunitária ({{N}} mentorados do {{nicho}} já validaram)
- 🔵 Catálogo Curado Ultralize (mantido pelo time, com prova social interna)
- ⚪ Caçador Automático (Apify + Serper + ScrapeCreators — para o que falta)

Mentorado prioriza naturalmente os 🟢 e 🔵 — chega 5-10× mais rápido em parceiros validados que se ele caçasse do zero.

No canal Indicação (Origem C - Parceiros): Biblioteca alimenta sugestões "estes parceiros do seu nicho já trabalharam com outros mentorados — vale abrir conversa".
No futuro canal Eventos (v2): Biblioteca de eventos por nicho já está populada antes do canal lançar. Lançamento desse canal vira liga de poucos dias em vez de semanas.
Reputação interna dos itens da Biblioteca:
- Quando mentorado fecha parceria com item da biblioteca → marca "validado"
- Item ganha pontos de reputação visível: "validado por 12 mentorados"
- Itens com baixa validação ou marcados como "não funcionou" caem no ranking
- Cria meritocracia interna sem trabalho manual de Rodrigo

Privacidade e governança

Mentorado pode marcar Ultracanvas como privado (não contribui pra biblioteca)
Itens na Biblioteca aparecem anonimizados por padrão (sem citar a agência do contribuinte)
Mentorado pode opt-in para aparecer como referência ("contribuído por: @{{agência}}")
Mentorado pode reportar item ruim (sumir do ranking + marca pendência de revisão)
Time Ultralize tem painel para curar Biblioteca (promover itens canônicos, remover duplicatas, mesclar)

Por que isso é um diferencial competitivo

Concorrentes (qualquer ferramenta de prospecção genérica) NÃO têm esse banco curado por nicho de agência
Cada novo mentorado adiciona valor para os próximos (network effect interno da Ultralize)
Rodrigo não precisa manter manualmente catálogos por nicho — é auto-sustentável
Reforça o motivo do mentorado continuar dentro da Ultralize: a Biblioteca só funciona dentro da comunidade

7. AssetInventory persistente

Coletado no Wizard 1 do Onboarding e enriquecido continuamente:

Clientes atuais (do Pipeline)
Ex-clientes (cadastro manual ou Pipeline histórico)
Não-fechados (do Pipeline + cadastro manual)
Amigos empresários (cadastro manual ou import Google Contacts)
Família próxima (cadastro manual)
Parceiros (do Canal 3)

Alimenta os 4 canais simultaneamente:

Social Selling: usa clientes/ex-clientes como prova social no diagnóstico
Visita Presencial: identifica donos que mentorado já conhece e prioriza
Parceria: clientes atuais entram como "candidatos a parceiro reverso"
Indicação: fonte primária das 3 origens

Follow-up Conversacional — régua exata por fase

Régua D+N extraída do mapa mental da aula 10. Calendário consolidado em /root/bindes/Arquivos/Calendário de Follow-up Despretensioso.md. Esta seção é o coração da geração de mensagem da IA: cada FollowUpTask carrega phase e days_in_phase, e a IA seleciona movimento + escreve a mensagem.

Fase	Quando entra	Régua D+N	Objetivo
1. Conexão	Ainda não sugeriu reunião e lead parou de responder	D+1 msg curta · D+3 sutil · D+5 sutil	Voltar a falar — NÃO forçar reunião
2. Tentativa de agendamento	Sugeriu reunião e lead sumiu	D+1 reforço · D+3 sutil · D+5 spoiler de diagnóstico · D+8 pergunta de objeção · D+12 novo ângulo	Colocar reunião na agenda
3. Pré-reunião agendada	Reunião marcada, ainda não rolou	D-1 lembrete despretensioso · manhã reforço	Lead aparecer (não pedir "confirmação")
4. Pós-reunião / Proposta	Proposta enviada, lead não retornou	D combinado relembrar · D+1 sutil · D+3 áudio mudo 1min · D+5 desapego · D+8 despedida	Fechar a venda
5. Resgate	Lead antigo parado semanas/meses	Dia 1 sutil · Dia 3 abrir espaço · Dia 7 novidade do método	Retomar conversa

3 movimentos universais (a IA escolhe conforme dia D+N e canal):

Mensagem curta — "👀" / "Tá aí?" / "Fulano?"
Follow-up sutil — matéria/conteúdo do nicho · interação no Insta · print de case
Áudio mudo de 1 minuto — quando ignorado há tempos (1 min é o tempo crítico — 5s não funciona)

Regra do 80/20: 80% das vendas exigem 5+ follow-ups. Plataforma força variar mensagem E canal automaticamente — nunca repete o mesmo movimento 2x seguidas para o mesmo lead.

Princípios não-negociáveis do follow-up (system prompt da IA):

Despretensioso > robótico — mensagens curtas, linguagem do dia a dia, raros emojis
Pré-reunião: compromisso firmado ("passando pra lembrar"), nunca pedir confirmação
Desapego ≠ indiferença — "quero fechar, mas tenho prazo" (não "tanto faz")
Resgate sempre personalizado — citar algo da conversa anterior

Modelos canônicos (carregados na biblioteca):

Desapego elegante (4b)
Despedida (4c)
Lembrete pré-reunião sem pedir confirmação (3)
Abertura de resgate (5a) + novidade do método (5b)

Diagnóstico padrão — gatilho de reciprocidade

Toda abordagem inicial dos canais v1 (Social Selling, Visita Presencial) e como insumo opcional dos canais Parceria e Indicação usa um diagnóstico real do prospect como gatilho de reciprocidade. É o que separa abordagem Sniper de mensagem genérica.

Ferramenta única: Local Falcon (via API). Rodrigo já tem conta paga; plataforma consome o endpoint REST direto, sem scraping próprio nem dependência adicional.

Insumo	O que entrega	Onde encaixa na plataforma
Local Falcon API (Scan Report)	Mapa de ranking local (raio configurável, padrão 1km) + lista nominal dos concorrentes melhor posicionados + PDF nativo pronto para impressão/anexo	Plataforma chama API passando endereço + keyword do nicho → cacheia resposta 30 dias → exibe no Lead Detail e gera PDF/print pro mentorado anexar na abordagem

Estrutura de mensagem que a IA monta automaticamente (verbatim do método, ajustada por nicho):

{{Fulano}}, já te sigo aqui há algum tempo, sei que você é dono do {{empresa}}.
Eu sou especialista em marketing para {{nicho}}.

Indo direto ao ponto: tomei a liberdade de fazer uma análise do marketing
do {{empresa}}. Encontrei algumas coisas que podem estar atrapalhando seu
movimento.

Posso te enviar parte desse diagnóstico aqui?
[ESPERAR RESPOSTA — não despeja tudo de uma vez]

[Após "pode"]
{{print/PDF do Local Falcon}} — quando procuram {{keyword}} no Google,
{{concorrente_1}}, {{concorrente_2}} e {{concorrente_3}} aparecem na sua
frente. Você fica em média na {{posição}}ª colocação dentro de um raio
de 1km do seu {{empresa}}.

Isso certamente está atrapalhando muito e talvez você nem saiba.
Se tiver interesse em resolver, eu consigo te ranquear no topo.
Posso te apresentar a solução numa chamada de 20min? Segunda 9h ou terça 17h?

Sem Local Falcon = sem abordagem direta. Se a API retornar erro (lead sem ficha no Google Business Profile, endereço incompleto), o card cai para "aquecimento" (interação no Insta) e a abordagem espera o próximo ciclo de enriquecimento. Nunca despejamos mensagem em massa.

Implementação:

Local Falcon API (POST /scan-reports) — chave em .env, plataforma chama em batch noturno para leads novos da Caçada e sob demanda quando mentorado clica em "atualizar diagnóstico"
Endpoint do PDF (GET /scan-report/{id}/pdf) — plataforma baixa, armazena em R2 com TTL de 30 dias e expõe link permanente para mentorado
Cache 30 dias por lead no Cloudflare D1 — evita rodar de novo o que já foi analisado nesta janela
IA monta a narrativa em pt-BR coloquial, no tom Rodrigo, citando nomes reais (concorrentes, keyword, posição)

Modelo conceitual (entidades principais)

User ─── Agency (1:1)
            ├── Ultracanvas / ICP (1:N — pode evoluir ao longo do tempo)
            ├── PPU_Audit (1:1) — auditoria do Insta + LinkedIn vs checklist PPU
            ├── ChannelRouter (1:1) — resposta às 2 perguntas + canais ativados
            └── AssetInventory — clientes_atuais, ja_falou_nao_fechou, parceiros, rede_pessoal

Lead ──── Stage(Frio|Aquecido|Conversando|Diagnostico|Reuniao|Proposta|Fechado|Perdido)
   ├── Channel(SocialSelling|TrafegoUltranichado|WhatsAppEmpresa|Eventos|
   │           Parceria|VisitaPresencial|Indicacao|GruposEmpresarios|AmigosFamilia)
   ├── Enrichment (ScrapeCreators + Apify + análise IA)
   ├── Diagnosis (gerada pela IA antes do contato — gatilho de reciprocidade)
   ├── Outreach(N) — cada toque: canal + mensagem sugerida + enviada + resposta
   └── FollowUpTask(N)
        └── Phase(1_Conexao | 2_TentativaAgendamento | 3_PreReuniao | 4_PosReuniao | 5_Resgate)

ChannelSession(user_id, channel, filters_applied, started_at, leads_acted_on)
  └── registra cada vez que o mentorado entra num canal e executa ações; base para Métricas
Interaction(lead_id, channel, action_type, suggested_msg, sent_at, response?)
  └── unidade atômica de "ação executada"; criada quando mentorado clica "marcar como feito"

ObjectionLibrary — curadoria Rodrigo + IA, busca rápida durante reunião real
RolePlaySession — simulação de cliente difícil (v2)
CallRecording — áudio + transcrição AssemblyAI + análise Sniper (v2)
ReferralRequest — fila de pedidos de indicação por 3 origens (cliente/ja_falou, amigos_familia, parceiros)
  └── trigger_event: fechamento_venda | reuniao_resultados | encontro_pessoal | janela_2_meses
EventCalendar — eventos do nicho mapeados (Sympla + Feiras do Brasil + manual) com janelas pré/durante/pós
  └── modalidade: presencial | online
ParceriaProposta — pipeline de parcerias estratégicas mapeadas
  └── categoria: infoprodutor_do_nicho | insumos | equipamentos | servicos | software |
                  contabilidade | consultoria | advogado | superconector | associacao_sindicato | cliente_atual

NichoLibrary — biblioteca comunitária agregada por nicho (uma por nicho)
  └── itens: BibliotecaItem (tipo: evento | fornecedor | infoprodutor | associacao)
            ├── fonte: ultracanvas_{{mentorado}} | catalogo_ultralize | cacador_auto
            ├── validacoes: count de mentorados que fecharam parceria
            ├── reportes: count de mentorados que marcaram como "não funcionou"
            └── visivel: bool (curadoria do time Ultralize)
BibliotecaContribution — mapa mentorado × itens contribuídos (anonimizado por default)
  └── opt_in_visibilidade: bool (mentorado quer aparecer como referência?)
GruposEmpresariosCatalog — catálogo de 17 grupos (Moai, BNI, Amcham, Soma, Experience Club, G4, Woman 2 Woman,
                          Clube do Networking, Clube de Permuta, Lide, Mercado & Opinião, G15, Conectare,
                          Vistage, YPO, MBAR, The One) + associações do nicho + esportes/igreja/clube
WhatsAppChip — registros dos chips novos (Salvy/BrDid, R$23,90/mês) e estado de aquecimento (fase: comprado/esquentando_olx/operando)
DiagnosticReport — resultado da Local Falcon API para cada Lead (cache 30 dias, PDF em R2)
AccountWarmupState — estado de aquecimento da conta Insta do mentorado
  └── idade_conta, movimento_atual, teto_seguro_diario, semaforo (verde/amarelo/vermelho), acoes_feitas_hoje, ultimo_alerta_meta
AIUsageMetering — consumo de IA por mentorado por mês (calls, tokens, custo USD)
  └── cap_mensal (default $30, ajustável no painel admin), bloqueia geração quando atinge cap
AdminUser — usuários Ultralize com acesso ao Painel Admin
ChannelOverride — bloqueio/liberação manual de canais por mentorado (set pelo admin)
KnowledgeChunk — RAG das 10 aulas pilares (transcrição + mapa mental) + Desbloqueando + Desafio 3K + materiais Sniper

Convenções críticas:

Toda DailyMission aponta para 3 Leads reais. Nunca tarefa genérica. A IA garante na geração.
Channel ≠ Origin. Channel é o método ativo do momento (lead pode trocar de canal — ex: começou em Insta, virou Visita Presencial). Origin (campo separado) é onde foi descoberto pela primeira vez.
FollowUpTask sempre tem Phase. Mensagens sugeridas dependem da fase. Resgate ≠ Pré-reunião.
PPU_Audit bloqueia Social Selling se score < limiar definido (ver Auditor PPU).

Telas do MVP

Estrutura geral: Login → Onboarding (3 wizards) → Home (4 cards ativos + 5 "em breve") → 4 Workflows por canal (Filtros → Lista → Ação) → Pipeline + Follow-up + Lead Detail + Métricas.

Login — Google OAuth via Cloudflare Access
Onboarding (3 wizards encadeados, ~15 min)
- W1 ICP + AssetInventory + Biblioteca: importa Ultracanvas do Drive; parser extrai ICP/PUV/Método/Pacotes + 4 blocos para a Biblioteca Comunitária (Eventos, Fornecedores, Infoprodutores, Associações do nicho); coleta clientes atuais, ex-clientes, não-fechados, amigos empresários (base do canal Indicação)
- W2 Roteador: 2 perguntas (verba + raio cidade) → destaca Visita Presencial se aplicável
- W3 Auditor PPU: análise automática do Insta (2 perfis: pessoal + agência) vs checklist → libera Social Selling ou roteia para conserto guiado
Home — 4 cards ativos + 5 em breve — cards com meta oficial de cada canal; barra inferior dá acesso a Pipeline, Follow-up, Métricas
Workflow por canal (4 telas-mãe, mesmo padrão Filtros → Lista → Ação)
- Social Selling: 4 etapas sequenciais por lead (Seguir → Curtir → Comentar → Abordar)
- Visita Presencial: gerador de kit + roteiro de recepção
- Parceria Estratégica: mapeador 11 categorias + roteiro de reunião
- Indicação Provocada: 3 origens (sub-abas) + scripts por momento
Pipeline Kanban — colunas = 8 Stages; drag-drop; filtro por canal/data/temperatura; subpipeline de Parceria
Lead Detail — perfil enriquecido + histórico de toques + diagnóstico Local Falcon cacheado + próxima ação sugerida + 5 fases de follow-up + mudança de canal
Follow-up — fila linear ordenada por urgência (vencendo hoje, amanhã, semana); fase 1-5 visível; movimento e mensagem sugeridos
Métricas pessoais por canal — Social Selling com funil clássico (100→30→6→4→1); Visita com % falou-com-dono/% deixou-kit/% agendou; Parceria com # reuniões/# acordos/# indicações; Indicação com # pedidos/# fechadas; métrica agregada "clientes fechados/mês com origem identificada"; sem streak na v1
Consumo de IA do mês (no perfil) — quantas gerações usei / cap mensal, com gráfico de uso por dia; alerta "70% atingido, 85%, 95%"; pedido de upgrade quando passa do cap

Telas extras — Painel Admin Ultralize (Sprint 4, acessível apenas pelo Rodrigo/equipe):

Dashboard de mentorados ativos + última atividade + métricas-chave
Ajuste de cap mensal de IA por mentorado (individual)
Toggle de bloqueio Auditor PPU global e por mentorado
Curadoria da Biblioteca Comunitária (promover canônicos, remover, mesclar, banir reportados)
Console de custos por mentorado/mês (Apify + Serper + ScrapeCreators + Local Falcon + Claude)
Métricas Ultralize agregadas: NPS, MAU, sessões/semana/mentorado, clientes fechados atribuídos

Funcionalidades adiadas para v2: canais 5-9 (WhatsApp empresa, Eventos, Grupos empresários, Amigos/família, Tráfego ultranichado), Role-Play IA, biblioteca de objeções, análise de call AssemblyAI, integração GHL bidirecional, ranking público do grupo, streak e gamificação, notificações WhatsApp automáticas, dashboard plataforma para Rodrigo.

Arquitetura técnica

Stack recomendada:

Camada	Tecnologia	Por quê
Frontend	SvelteKit	Bundle leve, SSR no edge, equipe pequena. Next no Workers tem fricção.
Hosting	Cloudflare Pages + Workers	Já é o stack do Rodrigo (Cloudflare Pages em prod).
Banco	Cloudflare D1 (SQLite distribuído)	<1M rows esperado no MVP; migra para Postgres se romper.
Storage	Cloudflare R2	Áudio de call, PDFs de proposta.
RAG	Cloudflare Vectorize	Embeddings das 10 aulas + Desbloqueando + Desafio 3K.
Cron/Queues	Workers Cron + Queues	Atualização noturna de FollowUpTasks vencendo + cache de listas + enriquecimento async de leads recém-importados.
Auth	Cloudflare Access + magic link Resend	Acesso restrito a alunos pagantes.
IA	Claude (Sonnet 4.6 para 80%, Opus 4.7 para role-play e análise call)	Já contratado.
Audio	AssemblyAI	Transcrição de áudio (calls de venda + aulas Gumlet); chave já em `.env` (`ASSEMBLYAI_API_KEY`), validada.
WhatsApp	Evolution API local (já em produção em `/root/bindes`)	Notificação 7h + lembretes.

Integrações externas críticas v1:

ScrapeCreators MCP (já contratado) — enriquecer Insta/LinkedIn
Apify (já contratado) — Google Maps por geo+nicho (lista de empresas para a Caçada)
Local Falcon API (já contratada pelo Rodrigo) — mapa de ranking local + lista de concorrentes; sustentáculo do diagnóstico
empresaqui.com.br (Rodrigo tem API) — enriquecimento CNPJ + identificação de sócios; alternativa a Econodata/Cnpj.biz
Serper.dev (Rodrigo tem API) — buscas Google programáticas (queries site:instagram.com, sócios via sobrenome incomum, etc.)
GHL (já em produção) — sync unidirecional de leads "Fechados" para virar cliente no CRM master
Google Drive (service account existente) — leitura dos Ultracanvas dos mentorados se estiverem em Doc/Sheet
Gumlet API (chaves Conta 1 e 2 já no .env) — embed de aulas dentro da plataforma + base para gerar transcrições

Não usar Supabase / Postgres / Vercel — fragmentaria stack do Rodrigo.

Como a IA "Rodrigo Sniper" entra em cada ponto

Lugar	Função da IA
Auditor PPU no onboarding	Análise Insta/LinkedIn vs checklist PPU (foto, bio, link, destaques, posts pinados, autoridade, Método FFF nos posts); retorna score + plano de ajuste se falhar. Avalia perfil agência E perfil pessoal separadamente (regra do método: ambos precisam estar posicionados)
Composição da Tela 3 (Ação)	Para cada lead da lista, monta script personalizado conforme canal + diagnóstico (quando aplicável) + fase de follow-up se já houver toques anteriores. Roda sob demanda quando mentorado clica num lead, não em massa.
Wizard ICP fallback	Conduzir perguntas guiadas se não houver Ultracanvas pronto
Diagnóstico do Lead	Gerar análise breve do prospect via Local Falcon API (mapa de ranking local + concorrentes nominais melhor posicionados) — gatilho de reciprocidade obrigatório
Gerador de abordagem por canal	Mensagem inicial respeitando regra do canal: Social Selling exige 2-3 semanas aquecimento em modo Sniper ou Freestyle; Visita Presencial gera kit completo (carta IA + PDF diagnóstico + checklist); Parceria escolhe entre cliente disfarçado/trocar figurinha/patrocínio; Indicação personaliza por origem (cliente/amigo/parceiro) e momento (fechamento, resultado, casual)
Gerador de follow-up por fase	Seleciona movimento certo (mensagem curta / sutil / áudio mudo) conforme dia D+N na fase certa (1-5); varia mensagem e canal automaticamente
Caçada de leads	Substitui o UltrAI atual da área de membros. Stack: (a) Apify Google Maps para listar negócios por geo+nicho; (b) empresaqui.com.br (Rodrigo tem API) para enriquecer com CNPJ + sócios; (c) Serper.dev (Rodrigo tem API) para queries `site:instagram.com {{nicho}} {{cidade}}` e busca por sobrenomes incomuns; (d) ScrapeCreators para puxar perfil Insta/LinkedIn do sócio; (e) IA Sniper filtra contra ICP e dá score de qualidade. Mentorado vê tudo dentro do Sniper, sem ir a outro lugar. Sprint 0 inclui auditar o stack atual do UltrAI para garantir paridade ou superá-lo.
Calendário de eventos	Cruza Sympla + Feiras do Brasil (já na caixa de ferramentas) + APIs de eventos com nicho do mentorado, sugere quais ir; também mapeia eventos online (lançamentos infoprodutos do nicho)
Gerador de scripts indicação	Personaliza scripts por origem (cliente atual / amigo / parceiro) e momento (fechamento de venda / 2 meses após início / reunião de resultado) — saídas: mensagem WhatsApp pronta para mentorado encaminhar a contato pessoal
Mapeador de parceiros	Dado o nicho, prioriza Biblioteca Comunitária (agregada dos Ultracanvas) + Catálogo Curado Ultralize; só dispara Caçador Automático (Serper + empresaqui + ScrapeCreators) quando as 2 primeiras fontes não cobrem as 11 categorias
Parser do Ultracanvas	No Wizard 1 do Onboarding e em batch retroativo (Sprint 0): baixa Ultracanvas via Drive API; extrai ICP/PUV/Método/Pacotes + 4 blocos de PARCERIAS (Eventos, Fornecedores, Infoprodutores, Associações); popula NichoLibrary
(v2) Role-Play	Persona de cliente difícil
(v2) Análise de call	AssemblyAI transcreve → checklist Sniper (dor identificada? objeção quebrada? follow-up marcado? pediu indicação?)

System prompt base (usar em todas as features):

Você é o Rodrigo Bindes, mentor da Ultralize. Método: Prospecção Sniper.
Princípios não-negociáveis:
- Qualidade > quantidade, mas com volume
- Sem robôs, sem spam, sem msg genérica
- Diagnóstico antes de pedir reunião
- Venda é feita no follow-up
- Abordagem personalizada SEMPRE ancorada em dado real do lead
- Frutas mais baixas primeiro

Tom: direto, brasileiro coloquial, executivo, sem firula, sem emoji em DM séria.
NUNCA: "olá tudo bem?", abertura genérica, copy automatizada, msg em massa.
SEMPRE: ancore em algo concreto do lead (post recente, review, sinal visível).

RAG — pacote inicial (prioridade):

10 aulas pilares (transcrição via Whisper das URLs Gumlet — passo obrigatório do Sprint 0)
Aula "Desbloqueando o Vendedor" (já transcrita)
Aulas Desafio Ultra 3K (3 transcrições já em /root/bindes/CS/transcricoes/)
Aulas "8 ações para destravar prospecção", "PAP Abordagem", "PAP Prospecção", "Bora Implementar Prospecção", "Rafael Yorik – Social Selling", "Vinicius Postai – Networking" (todas já em .txt)
Briefing/Big Idea/Dump do programa Sniper em Imersao Funil/Projetos/Prospeccao Sniper/

Chunking por seção markdown, ~500 tokens. Top-K=5. Embeddings via OpenAI text-embedding-3-small ou Voyage. Armazena em Cloudflare Vectorize.

Roadmap — 4 sprints de 2 semanas (8 semanas) + Sprint 0 de preparação

Sprint 0 — Preparação de dados (semana 0, parcialmente já executada)

Já feito durante o planejamento (Plan Mode, ações readonly):

✅ Baixadas as 10 transcrições word-level do Gumlet (formato JSON com timestamps por palavra, salvas em /tmp/aulas_pilares/)
✅ Convertidas para .txt simples (~330 KB total)
✅ Lidos os 10 mapas mentais PDF em /root/bindes/Arquivos/Arquivos Aulas Desafio 3k+/ — extraídos princípios, etapas exatas, scripts canônicos, metas semanais oficiais, lista de grupos, categorias de parceiros
✅ Calendário de Follow-up já consolidado em /root/bindes/Arquivos/Calendário de Follow-up Despretensioso.md
✅ Cruzamento aula transcrita × mapa mental para garantir que nenhum detalhe acionável (regras de Freestyle vs Sniper, chip Salvy/BrDid, fórmula PPU dois perfis, 11 categorias de parceiros, 17 grupos nominais) escapou do plano

Falta executar:

Mover transcrições de /tmp/aulas_pilares/ para /root/bindes/CS/transcricoes/ (permanente)
Indexar no Cloudflare Vectorize: (a) 10 transcrições word-level; (b) 10 mapas mentais (extrair texto via pdftotext); (c) Calendário de Follow-up; (d) aulas Desbloqueando + Desafio 3K + complementares já em .txt; (e) Briefing/Big Idea/Dump do programa Sniper
Construir parser do Ultracanvas (planilha-modelo do mentorado) extraindo: nicho, ICP, PUV, método único, pacotes, instagram pessoal/agência, e os 4 blocos da PARCERIAS (Eventos, Fornecedores, Infoprodutores, Associações)
Importação retroativa em massa (Bootstrap da Biblioteca Comunitária): worker varre planilha mestra 1lceZh31lDBviiT1Z_nrBrMY-tqLu3piF81KfUob5Ms0 (~960 mentorados), baixa cada Ultracanvas via Drive API (service account já existente), faz parse, deduplica e popula NichoLibrary para todos os nichos. Resultado: primeiro mentorado beta entra com biblioteca já preenchida.
Validar 5 Ultracanvas reais via parser (caso bordo: Simone Gomes, Marcus Noé, Lucas Martini, Alexandre Cardoso, Mayra Alves)
Auditar stack atual do UltrAI (Rodrigo abre acesso ao código/configuração) → mapear ferramentas usadas hoje para garantir paridade ou superioridade na Caçada do Sniper
Validar chave Local Falcon API + documentar endpoints usados (relatório de ranking + lista de concorrentes em raio configurável)
Validar acesso à API empresaqui.com.br + Serper.dev
Critério de pronto:
- RAG retornando resposta coerente para "como abordar dono de restaurante via social selling" e "como pedir indicação para cliente atual" citando o trecho da aula correta + bloco do mapa mental correspondente
- Caçada gerando lista de 10 leads do nicho de teste com sócios identificados e diagnóstico Local Falcon anexado
- Biblioteca Comunitária populada com 50+ itens por categoria nos 5 nichos mais frequentes da Ultralize (alimentação, odonto, estética, fitness, clínica médica)

Objetivo: mentorado loga, completa onboarding sessão-1 (5min) + sessão-2 (15min depois), vê a Home com 4 cards e executa Social Selling end-to-end (Filtros → Lista → 4 etapas → Pipeline). Plug-in Chrome incluído.
Entregas:
- Auth Cloudflare Access + magic link
- Schema D1 completo (User, Agency, ICP, ChannelRouter, PPU_Audit, AssetInventory, Lead, Interaction, ChannelSession, FollowUpTask, DiagnosticReport, NichoLibrary, BibliotecaItem, AccountWarmupState)
- Onboarding 2-etapas:
  - Sessão 1 (5 min): Login + Wizard ICP rápido (Ultracanvas OU 3 perguntas) → libera Home
  - Sessão 2 (15 min, depois): Auditor PPU não-bloqueante (sugestão visual) + AssetInventory + Roteador (3 perguntas) + Biblioteca Comunitária opt-in
- Home com 4 cards ativos + 5 cards "em breve" + header de recomendação contextual leve
- Caçador universal: Apify Maps + empresaqui.com.br + Serper.dev + ScrapeCreators + Local Falcon API (sob demanda + cache 30 dias) → entrega lista pronta com diagnóstico. É a base dos 4 canais.
- Sistema de 2 agentes anti-alucinação (port direto do modules/ai-verifier.js do MyLia para Worker Cloudflare) com Lei de Ouro
- Workflow Social Selling completo: 4 etapas (Lista → Interação inicial → Interação relacionamento → Abordagem com diagnóstico); IA Sniper gera 3 sugestões com verificador anti-duplicação (Levenshtein <30% bloqueado entre mentorados); cap IA mensal por mentorado configurável (default $30)
- Modo Aquecimento de Conta Instagram: app pergunta idade do perfil + movimento atual → calibra teto seguro com semáforo verde/amarelo/vermelho; bloqueia ações além do teto; plano recovery 7 dias se Insta limitar
- Plug-in Chrome MVP: extensão capta DMs do Insta web, marca interações automaticamente, detecta "seguiu de volta", popula histórico do Lead
- Pipeline Kanban básico (8 Stages, filtro por canal, drag-drop)
Critério de pronto: 5 mentorados beta completam onboarding sessão-1 em ≤5min; cada um pesquisa ≥40 empresas, segue ≥20 donos com Plug-in Chrome, manda ≥3 abordagens com diagnóstico, agenda ≥1 reunião via Social Selling; Modo Aquecimento ativo e nenhum mentorado banido

Sprint 2 — Indicação Provocada + Pipeline + Follow-up (semanas 3-4)

Objetivo: canal que não depende do Caçador externo (usa AssetInventory) + motor de Follow-up servindo todos os canais. Permite teste de adesão antes de canais mais complexos.
Entregas:
- Workflow Indicação Provocada completo: 3 origens × 6 scripts canônicos por momento; cadência 60/90/120 dias re-enfileira automaticamente; gerador de stories marcando escondido; gerador de mensagem para amigo/família encaminhar; anti-spam mental (timing inteligente); modal automático "acabou de fechar → peça agora"
- Subpipeline de Indicações + Top Indicadores (ranking + lifetime value por indicador)
- Motor de Follow-up Conversacional — 5 fases × régua D+N × 3 movimentos universais; aba dedicada com fila por urgência; modelos canônicos (desapego, despedida, pré-reunião sem "confirmar", resgate)
- Auto-categorização da resposta do lead via IA (8 buckets) — reduz decisão do mentorado a 1 clique
- Lead Detail unificado completo com histórico cronológico de toques, próxima ação sugerida, mudança de canal
- Import Google Contacts para enriquecer AssetInventory (OAuth Google já existe)
Critério de pronto: 10 mentorados beta pedem ≥10 indicações cada via canal Indicação; pelo menos 3 leads de indicação chegam no Pipeline; motor de Follow-up processa filas e dispara movimentos sem intervenção; 1 mentorado fecha cliente via indicação

Sprint 3 — Parceria Estratégica + Visita Presencial + Métricas por canal (semanas 5-6)

Objetivo: 2 canais mais "operacionais" + dashboards de funil por canal.
Entregas:
- Workflow Parceria Estratégica completo: mapeador das 11 categorias com 3 fontes empilhadas (🟢 Biblioteca Comunitária pré-populada Sprint 0 + 🔵 Catálogo Curado Ultralize + ⚪ Caçador Automático) + 3 abordagens iniciais + roteiro de reunião 70/30 (briefing pré-reunião + modo apresentação) + calculadora 50% primeiro fee + subpipeline de parcerias + sistema de validação reputacional
- Workflow Visita Presencial completo: mapa visual territorial (Mapbox/Google Maps) + otimizador de rota + gerador de Kit de Visita (carta IA + PDF Local Falcon + QR code WhatsApp + checklist chocolate/envelope) + modo Visita Mobile offline-first (PWA) + roteiro de recepção + modo correio para cidade pequena + estratégia clínicas médicas (script Vanessa Castro)
- Métricas pessoais por canal: cada canal com seu funil específico (Social Selling clássico / Visita / Parceria / Indicação) + métrica agregada "clientes fechados/mês com origem identificada"
- Detector de oportunidade na rede do parceiro (ScrapeCreators monitora parceiros ativos a cada 24h)
- Cálculo automático de comissão + reminder de pagamento
Critério de pronto: 10 mentorados executam ≥1 visita real com Kit completo + 5 abordam ≥3 parceiros + cada métrica por canal mostra dados reais; Biblioteca Comunitária ganha ≥20 itens novos contribuídos pelos beta

Sprint 4 — Polimento + Painel Admin Ultralize + GHL + Automações IA (semanas 7-8)

Objetivo: estabilizar produto, dar controle ao time Ultralize, integrar GHL e adicionar automações de alto valor.
Entregas:
- Painel Admin Ultralize (acessível apenas pelo Rodrigo/equipe):
  - Lista de mentorados ativos + último login + métricas-chave
  - Ajuste de cap mensal de IA por mentorado (default $30, configurável individualmente)
  - Toggle de bloqueio Auditor PPU (default off — sugestão; on — bloqueia canal)
  - Curadoria da Biblioteca Comunitária (promover canônicos, remover duplicatas, mesclar, banir itens reportados)
  - Console de custos consolidado (Apify + Serper + ScrapeCreators + Local Falcon + Claude API por mentorado/mês)
  - Métricas agregadas: NPS, MAU, sessões/semana/mentorado, clientes fechados atribuídos
- Sync unidirecional GHL (lead Fechado → contato GHL com tag origem=Sniper + canal=...)
- Calendário Google integrado (OAuth já existe): reunião agendada → cria evento + reminder D-1 + link Zoom; após reunião → app pergunta resultado em 5 botões
- Reconhecimento de imagem para captura rápida de leads (foto do perfil Insta → IA extrai nome/@/bio → cria Lead)
- Voz-para-texto pós-reunião (AssemblyAI): mentorado grava 30-60s pós-call → IA estrutura: atualiza Lead, cria FollowUpTask, adiciona contatos novos no AssetInventory
- Notificações contextuais via WhatsApp (Evolution local) — gatilhos específicos, não pauta fixa
- QA/bugs fix + onboarding-doc + treino interno time Ultralize
Critério de pronto: ≥3 mentorados fecham 1 cliente cada atribuído ao app; Painel Admin permite Rodrigo gerenciar cap/biblioteca/PPU; GHL recebe contatos; Calendário sincroniza reuniões

Adiado para v2 (depois do MVP estabilizar e adesão validada): canais WhatsApp empresa / Eventos / Grupos / Amigos-família / Tráfego; Role-Play IA; Análise de call AssemblyAI completa; ranking público; streak/gamificação; sync GHL bidirecional; impressão+envio postal terceirizado; templates visuais Higgsfield; NPS automático dos clientes do mentorado; multi-conta Insta; assistente IA chat dentro do app; detector de churn parceria.

Riscos top 5 e mitigação

#	Risco	Mitigação
1	Mentorado abre 1x e não volta (sem streak v1, o app não "puxa de volta")	Home enxuta com 4 cards ativos autoexplicativos; cada canal entrega valor concreto (lista pronta com diagnóstico) em <30s; Rodrigo bate o tambor nas calls semanais; após validar adesão crua, v2 adiciona streak/recompensa/cobrança
2	Insta endurece scraping	Tratar enriquecimento como assíncrono e degradável; cache 30 dias; lead funciona mesmo sem enrichment
3	Listas Google Maps com lixo (autônomo, fechado, sem contato)	IA filtra pós-scrape com critérios do ICP; score de qualidade no lead
4	Custo de IA escalando	Cache agressivo de prompts; geração de script só sob demanda (Tela 3, não em massa); Sonnet 4.6 para 80%; Opus 4.7 só para role-play e análise call (v2); cap diário por usuário
5	Mentorado culpa a plataforma por DM em massa que ele mesmo fez	Copy clara em onboarding: "Sniper não envia. Você é o sniper."
6	Mentorado dispersa nos 4 canais e não foca	Rodrigo recomenda nas calls "comece por Social Selling, depois adicione 1 canal por vez"; metas oficiais visíveis em cada card mostram volume realista; Métricas mostram em quais canais ele está investindo tempo

KPIs de sucesso

Por mentorado (pessoal, no Perfil) — funil real vs benchmark Rodrigo:

Métrica	Benchmark Rodrigo (referência)	Meta mês 1	Meta mês 3
Abordagens / semana	(volume necessário p/ 1 fechamento/mês)	≥15	≥25
Taxa de interação (resposta)	30%	≥15%	≥25%
Agendamento sobre interações	20%	≥10%	≥18%
Show-up rate (compareceram)	67%	≥50%	≥65%
Taxa de fechamento sobre call	25% (com follow-up: até 50%)	≥15%	≥25%
Sessões de prospecção / semana	—	≥3	≥5
Canais ativos usados (de 4)	—	≥2	≥3
Tempo médio Frio → Reunião	—	≤21 dias	≤14 dias
Ticket médio fechado / mês	—	R$3K+	Crescente

Quando o mentorado fica abaixo do benchmark em 2 etapas consecutivas, o sistema dispara alerta no Perfil + sugestão: ex. "sua taxa de interação está em 8%, abaixo do benchmark 30% — ver aula PPU sobre posicionamento".

Plataforma (dashboard interno Rodrigo, v2):

MAU / total de licenças (meta: ≥70%)
Sessões de prospecção / mentorado / semana (meta: ≥3)
NPS mensal (meta: ≥60)
Clientes fechados atribuídos / mentorado / trimestre (meta: ≥1)
Q3 do Tally em re-pesquisa: "Eu nem começo" cai de 36% para <15%

Avaliação crítica do plano — riscos práticos, automações extras, decisões a revisitar

Esta seção é uma releitura adversarial do plano: o que pode quebrar na prática, o que falta para reduzir ainda mais o atrito do mentorado, e onde decisões anteriores precisam ser ajustadas com base nas restrições reais (custos de API, limites das plataformas, comportamento humano).

Parte 1 — Riscos práticos que podem quebrar o MVP (priorizar antes do beta)

A1. Limite de ações do Instagram — risco de ban

Plano atual define para Social Selling: 50 follows/dia + 20 likes repetidos + 80 interações de relacionamento + 5 comentários + 5 DMs de abordagem = ~150-200 ações/dia. Conta nova bloqueia em 50-100 ações; conta antiga em 200-500. Se mentorado bater ban, perde meses de aquecimento.

Ajuste necessário: adicionar Modo Aquecimento de Conta análogo ao chip novo do WhatsApp:

Semana 1: 20% do volume oficial (10 follows/dia)
Semana 2: 40% (20 follows/dia)
Semana 3: 70%
Semana 4+: 100% App pergunta no onboarding "há quanto tempo seu Insta existe?" e "movimento atual (posts/semana)" → calibra teto seguro. Counter visual com semáforo (verde/amarelo/vermelho) e bloqueio forçado quando passa de 90% do teto. Plano de recovery se Insta limitar a conta: fila pausa por 7 dias automaticamente.

A2. ScrapeCreators a cada 6h × N leads × N mentorados = custo proibitivo

Plano diz "ScrapeCreators monitora curtidas/comentários no perfil do mentorado a cada 6h". Se monitorar perfil de cada lead em "Aquecimento" (100 leads/mentorado), são 400 calls/dia × 50 mentorados = 20.000 calls/dia. Inviável.

Ajuste: monitorar só o perfil do mentorado (1 call/mentorado/6h) e ver quem interagiu nas últimas N publicações/stories dele. Reduz para 200 calls/dia totais (~6.000/mês) mantendo a feature.

A3. Local Falcon API tem custo por scan — orçar com cuidado

Cada scan da API custa créditos. Plano dizia "roda em batch para 40-60 leads/dia × N mentorados" — isso seria ~$30/mentorado/dia. Inviável.

Ajuste: Local Falcon roda sob demanda apenas (quando mentorado clica "Preparar abordagem deste lead"); cache 30 dias por lead. Estimativa real: 5-10 scans/mentorado/dia. Adicionar cap mensal por mentorado (ex: 200 scans/mês — extras vendidos como pacote add-on).

A4. Custo de IA escalando — sem cap mensal vai sangrar

Cada mensagem/comentário/script gerado pela IA Sniper é uma call Claude. Com 100 leads ativos × ~6 calls/lead/mês × 50 mentorados = 30.000 calls/mês. Mesmo com Sonnet 4.6, isso é ~$300/mês só de IA no beta. Em escala (500 mentorados), $3.000/mês.

Ajuste:

Geração sob demanda apenas (nada pre-cozinhado em batch); cache agressivo por prompt+input
Haiku 4.5 para 80% das gerações curtas (comentários, perguntas, follow-ups simples); reservar Sonnet 4.6 para abordagem inicial e mensagens críticas; Opus 4.7 só para análise de call (v2)
Cap mensal por mentorado ($30-50 de IA/mentorado, equivalente a ~500 gerações). Extras vendidos como add-on.

A5. Atrito de pular entre app ↔︎ Instagram = inviável sem plug-in Chrome

Plano força mentorado a: abrir o app → ver lead → abrir Insta → fazer ação → voltar → marcar "feito". Cada lead = 4 etapas × 2 pulos = 8 pulos/lead. 100 leads/dia = 800 pulos. Não tem como fazer 800 pulos por dia.

Ajuste: plug-in Chrome NÃO é v1.5 — é MVP-blocking. Entra no Sprint 1. Ele:

Captura DMs do Insta web → popula histórico do lead no app automaticamente
Botões "marcar curtida/comentário feito" embutidos no próprio Insta
Detector de "seguiu de volta" automatizado

Alternativa caso plug-in não fique pronto: modo lote ("hoje segui esses 50 perfis, copie a lista e me confirme") em vez de marcação 1-a-1.

A6. Wizard de onboarding em 15min é otimista — vai virar 30-45min

Hoje plano tem 3 wizards encadeados (ICP + Roteador + Auditor PPU) + AssetInventory dentro do W1. Realisticamente 30-45min. Mentorado abandona.

Ajuste: dividir em 2 sessões progressivas:

Sessão 1 — Quick Start (5min): Login + Wizard ICP rápido (puxa Ultracanvas OU 3 perguntas) + libera Home com Social Selling habilitado. Mentorado já experimenta o app.
Sessão 2 — Setup Completo (depois, 15min): Auditor PPU + AssetInventory + Roteador + Biblioteca Comunitária opt-in. Bloqueia canais Indicação (depende de AssetInventory) e Visita (depende de raio) até completar — mas não Social Selling.

A7. Importação retroativa de 960 Ultracanvas no Sprint 0 é otimista

Cada Ultracanvas é uma planilha diferente, permissions variam, parser precisa tolerar planilha incompleta/quebrada. Realista: 2-3 dias de engineering + curadoria manual.

Ajuste: Sprint 0 entrega Biblioteca Comunitária com top 5 nichos mais frequentes (alimentação, odonto, estética, fitness, clínica médica) curados manualmente por mentorado dedicado + parser automático que roda para os demais nichos em background nas 4 semanas seguintes. Mentorado beta de nicho menos comum vê "Biblioteca em construção — adicione manualmente".

A8. "Marcar como feito" sem verificação = stats inúteis

Mentorado pode marcar "segui João" sem ter seguido. Métricas viram fantasia.

Ajuste: plug-in Chrome (A5) já valida automaticamente. Sem ele: ScrapeCreators valida 1x/semana se mentorado realmente segue os leads que marcou ter seguido — se discrepância >20%, app exibe alerta amigável "alguns leads não foram seguidos de fato — quer reativá-los?".

A9. Comentários gerados por IA = ban-risk se ficarem parecidos entre mentorados

Se 2 mentorados de odonto comentam o mesmo "Que case incrível, dra!" no mesmo post na mesma semana, queima credibilidade dos dois.

Ajuste: verificador anti-duplicação no servidor: bloqueia 2 mentorados comentando texto similar (Levenshtein < 30%) no mesmo @ na mesma semana. UI força mentorado a editar pelo menos 1 palavra antes de copiar.

A10. Mentorado escolhendo canal todo dia → inércia

Removemos a Pauta automática por boa razão (autonomia), mas conflita com gargalo #1 (36% nem começa). Sem nenhum empurrão, mentorado abre, vê 4 cards, fecha.

Ajuste: Home tem header de recomendação contextual leve (não pauta obrigatória):

"Você tem 7 leads em Aquecimento Social Selling sem interação há 8 dias — [Abrir Social Selling]"
"Faz 60 dias que você não pede indicação a João Silva (seu maior cliente) — [Pedir agora]"
"Você fez 0 visitas essa semana, meta era 5 — [Planejar rota]"

Mantém autonomia + remove decisão. Recomendação rotativa (1 por vez), descartável.

A11. Visita Presencial = 6 passos físicos manuais (~20 min de preparação)

Imprimir + assinar + dobrar + envelopar + escrever envelope + comprar chocolate. 5 visitas/semana = 100min só de preparação.

Ajuste (v1.1, não MVP): parceria com serviço terceirizado de impressão + envio postal (estilo Imprima Aqui) — mentorado clica "Enviar pelo correio sem sair de casa" → plataforma imprime + envelopa + envia → cobra R$X/carta + Correios. Para visitas físicas em batch: PDF agrupado de 10 kits numa única impressão (mentorado imprime tudo de uma vez, separa por estabelecimento).

A12. Métricas (funil 100→30→6→4→1) não escalam para canais não-quantitativos

Esse funil só faz sentido em Social Selling. Visita = 20 visitas/mês (volume baixo). Parceria = 5 reuniões/mês. Indicação = N pedidos/mês.

Ajuste: métricas por canal com KPIs próprios:

Social Selling: funil clássico 100→30→6→4→1
Visita: % falou com dono / % deixou kit / % agendou reunião
Parceria: # reuniões / # acordos / # indicações recebidas / # fechadas via parceiro
Indicação: # pedidos enviados / # recebidas / # fechadas / # bônus pagos

Métrica AGREGADA única: clientes fechados/mês com origem identificada (alimenta funil real do mentorado).

Parte 2 — Automações adicionais para reduzir mais atrito

B1. Import automático de patrimônio (AssetInventory turbo)

Importar contatos do Google Contacts (OAuth Google já existe no Sniper) → popula AssetInventory automático
Importar CRM atual (GHL one-way já planejado; expandir para two-way no Sprint 2 se mentorado já usa GHL — base imediata para Indicação)
Importar histórico de DMs do Insta Business via Meta Business API (mentorado conecta 1x) → popula histórico de leads

Economiza dias de cadastro manual no Wizard 1.

B2. Reconhecimento de imagem para captura rápida de leads

Mentorado vê perfil interessante no Insta no celular → tira print → faz upload no app → IA extrai nome/@/bio/score automaticamente e cria Lead
Muito mais rápido que digitar manualmente
Implementação: GPT-4V/Claude Vision (já temos chave)

B3. Voz-para-texto pós-reunião (AssemblyAI)

Mentorado saiu de reunião → grava áudio 30-60s no app: "Reunião com João foi bem, ele pediu pra eu mandar proposta semana que vem, falar com o sócio Pedro também"
IA estrutura: atualiza Lead (stage = Proposta), cria FollowUpTask "enviar proposta", adiciona contato "Pedro - sócio do João" no AssetInventory
AssemblyAI já validado para Sprint 0

B4. Integração com Google Calendar

Reunião agendada na plataforma → cria evento no Google Calendar + reminder D-1 + link Zoom/Meet automaticamente
Evento passa → app dispara "Como foi a reunião?" + 5 botões de resultado (Fechou / Pediu proposta / Pediu pra pensar / Não veio / Cancelou)
Sniper já tem OAuth Google (Drive) — adicionar escopo Calendar

B5. Notificações contextuais via WhatsApp (Evolution local — já em produção)

Não é pauta diária fixa (descartada), são gatilhos contextuais:

"Hoje você tem reunião com {{cliente}} às 15h — script aqui: {{link}}"
"{{Lead}} acabou de te seguir de volta — momento de iniciar relacionamento"
"Você não interage com {{cliente_chave}} há 90 dias — risco de churn"
"Parceiro {{X}} acabou de postar marcando dono de restaurante grande — possível indicação"

Stack já existe (Evolution + Cloudflare Cron). Custo zero adicional.

B6. Auto-categorização da resposta do lead

Mentorado cola resposta do lead no campo (ou plug-in Chrome captura) → IA classifica em 1 dos 8 buckets: Interesse alto · Pediu para ver depois · Não tem interesse · Pediu para falar com sócio · Pediu desconto · Pediu mais informação · Mudou de assunto · Resposta automática
App sugere próxima ação certa por bucket
Reduz decisão do mentorado a 1 clique

B7. Auto-geração de proposta pós-reunião (v1.5)

Mentorado marca "reunião feita + cliente pediu proposta" → app puxa template de proposta personalizado:
- PUV do mentorado
- Método único
- Diagnóstico Local Falcon do lead (já cacheado)
- Pacote sugerido conforme nicho
- Preço calculado pelo ticket médio do mentorado
Exporta PDF + link compartilhável (R2)

B8. Detector de churn de parceria

Parceria sem indicação em 90 dias → app diz "essa parceria esfriou — retomar contato OU reclassificar"
Sugere ação concreta (post de recomendação, café, conteúdo do setor)

B9. Detector de momento de upsell

Cliente em retenção há 6 meses sem ampliação → app sugere "hora de propor expansão do contrato"
Cliente com NPS alto recente → sugere "momento perfeito de pedir indicação E propor upsell juntos"

B10. Templates visuais de stories prontos (criativo)

Biblioteca de templates visuais para stories de Indicação ("Estou abrindo 1 vaga", "Recomendo parceiro X", "Resultado do cliente Y")
Mentorado escolhe → IA personaliza com nome/agência/cor da marca
Reduz fricção de "ter que criar arte do zero no Canva"
Pode usar Higgsfield (já contratado Ultralize) para gerar variações

B11. Lembretes inteligentes baseados em sinais externos

"Seu cliente Maria fez aniversário hoje (post Insta detectado) — manda parabéns + abre janela natural"
"Marcos (parceiro) postou foto com dono de restaurante novo — pode ser oportunidade"
"Concorrente do seu nicho começou a anunciar agressivamente — vale observar"

ScrapeCreators monitora os contatos relevantes (AssetInventory + parceiros) diariamente.

B12. NPS automático interno dos clientes do mentorado

App pergunta mensalmente "Como anda relação com cada cliente atual?" (0-10, rápido)
NPS baixo → bloqueia sugestão de "pedir indicação a este cliente"
NPS alto + recente → topo da fila do canal Indicação
Detecta churn-risk antes do mentorado perceber

B13. Plano de "ataque semanal" sugerido (não obrigatório)

Toda segunda-feira, app oferece sugestão de plano semanal baseado no funil real do mentorado:

"Sua taxa de fechamento está em 12% — você precisa de 25 abordagens novas pra fechar 1 cliente. Hoje você tem capacidade para 5 — distribua na semana."
"Você não pede indicação há 3 semanas — defina 5 pedidos pra essa semana."
Mentorado pode aceitar, ajustar ou ignorar.

Não é pauta diária imposta — é planejamento semanal opcional, mais leve.

B14. Detector de oportunidade externa diária

ScrapeCreators monitora hashtags do nicho e perfis de associações:

"Hashtag #{{nicho}} teve 12 posts hoje de donos potenciais — quer adicionar à Caçada?"
"Associação X postou evento dia tal — anote no calendário (canal Eventos v2)"
"Concorrente do nicho lançou case novo — pode ser referência pra você"

B15. Multi-conta de Instagram (perfil pessoal + agência)

Hoje plano só ativa perfil pessoal para Social Selling. v1.5:

Auditor PPU já analisa 2 — trabalhar leads do perfil agência também
Caso de uso: agência com vários sócios, cada um faz Social Selling no próprio, agência tem perfil institucional + remarketing

Parte 3 — Decisões anteriores que precisam ser revisitadas

C1. Cloudflare D1 cobre o volume?

D1 tem limite 5GB por DB + 100K writes/dia free. Beta com 50 mentorados ativos = ~50-500K writes/dia. Fica próximo do limite.

Revisar: validar com plano Workers Paid ($5/mês) coberto. Se não, considerar D1 hot path + Upstash Redis para queue/cache.

C2. 4-6 semanas para MVP de 4 canais é realista?

Stack virgem (Cloudflare/SvelteKit) + 5 APIs externas (Apify, empresaqui, Serper, ScrapeCreators, Local Falcon) + Drive API + Auth + Pipeline + Follow-up motor + plug-in Chrome + diagnóstico + biblioteca comunitária... Realista: 8-10 semanas.

Revisar: sequência sugerida realista:

Sprint 1 (2 semanas): Auth + Onboarding 2-etapas + Caçador universal + Social Selling MVP (sem plug-in Chrome — modo lote)
Sprint 2 (2 semanas): Pipeline + Follow-up motor + Indicação Provocada (canal que não depende de fontes externas — usa AssetInventory)
Sprint 3 (2 semanas): Parceria Estratégica + Visita Presencial
Sprint 4 (2 semanas): Plug-in Chrome + Métricas + GHL sync + polimentos

Total: 8 semanas honestas. Mantém promessa "6 semanas" só se Sprint 3 ficar pra v1.1.

C3. Auditor PPU bloqueante = vai frustrar mentorados beta

Score limiar de PPU não está definido. Se rigoroso, 80% dos beta não passam → bloqueia Social Selling → frustração.

Revisar: Auditor PPU como sugestão visual NÃO-bloqueante ("Seu perfil está em 4/10 — aqui o que falta arrumar"). Bloqueio vira opcional configurável pelo Rodrigo (default: não bloqueia).

C4. Roteador "2 perguntas" é simplista

Mentorado de Brasília que atende SP remotamente é classificado como "tem raio" → Visita destacada. Mas Visita não faz sentido pra ele.

Revisar: 3ª pergunta — "Você atende clientes só locais ou em qualquer lugar do Brasil?". Se nacional + sem raio físico = Visita desabilitada por default.

C5. Modo Sniper exige sócio — funciona em ~60% dos nichos

Restaurantes pequenos, padarias, lojas familiares: CNPJ Eireli sem sócio nominado público. Mentorado de alimentação fica em Freestyle quase sempre.

Revisar: plano deixar explícito — Freestyle é o padrão para 40% dos nichos; Sniper é "bonus" quando der. Não vender "Sniper" como diferencial principal.

C6. IA sem aprendizado por nicho = comentários genéricos

System prompt fixo. Mentorado de odonto e de restaurante recebem mesma estrutura de comentário.

Revisar (v1.5): IA usa feedback do mentorado (👍/👎 nos comentários sugeridos) para refinar prompts por nicho. Banco de "comentários top" por nicho alimenta few-shot do prompt da próxima geração.

C7. Mensagem manual via app web Insta = pattern detection

Insta detecta copy/paste idêntico em sequência. Mentorado fazendo 5 DMs/dia com texto IA-gerado idêntico vira target.

Revisar: IA gera 3 variações de cada mensagem (sinônimos, ordem trocada); mentorado escolhe ou edita. Script força "espaçar 30s-2min entre envios" como instrução visível.

Resumo executivo da avaliação

Tem que ajustar antes do MVP (5 itens críticos):

Modo Aquecimento de Conta Instagram (A1)
Cap mensal de IA + scans + scrapes (A2, A3, A4)
Plug-in Chrome ou modo lote (A5)
Onboarding em 2 sessões (A6)
Roadmap honesto de 8 semanas em vez de 4-6 (C2)

Vale colocar no MVP se couber (3 alavancas grandes):

Import Google Contacts + GHL para AssetInventory (B1)
Reconhecimento de imagem para captura de leads (B2)
Calendário Google integrado (B4)

Pós-MVP (alto valor, baixa urgência):

Voz para texto pós-reunião (B3)
Notificações contextuais WhatsApp (B5)
Auto-categorização de respostas (B6)
Templates visuais Higgsfield (B10)
NPS interno automático (B12)

Decisões a confirmar antes do Sprint 1:

Auditor PPU bloqueia ou só sugere?
Roteador 2 ou 3 perguntas?
Cap mensal de IA por mentorado: $30 ou $50?
Plug-in Chrome MVP-blocking ou v1.5?
Roadmap 4-6 ou 8 semanas?

Aproveitamento do MyLia (protótipo existente em `/root/bindes/mylia/`)

O MyLia é um protótipo funcional de CRM de Social Selling com IA (Node.js + Express + arquivo data.json local, único usuário, apenas Instagram). Não é base direta do Sniper (stack diferente, single-tenant, sem Local Falcon, sem multi-canal), mas validou peças centrais que entram diretamente no Sniper:

O que entra no Sniper (adoção direta)

Peça MyLia	Como entra no Sniper
Sistema de 2 agentes anti-alucinação (Minerador + Verificador com "Lei de Ouro")	Arquitetura padrão do Caçador. Minerador gera dados; Verificador remove inventados antes de salvar. Regras canônicas: seguidores nunca redondos (10k/50k/100k), bio palavra-por-palavra, posts com data/likes/comments exatos, email só com fonte explícita, CNPJ com dígitos verificáveis. Cada lead carrega `verification: { confirmed: [...], removed: [{field, reason}] }`. Implementado em `modules/ai-verifier.js` no MyLia — porta para Worker Cloudflare.
Sequência de 4 mensagens canônicas de Social Selling (Quebra-gelo · Aprofundamento · Valor · Convite leve)	Carregada na biblioteca de templates da IA Sniper. Casa diretamente com Etapa 2/3/4 do Social Selling do método Rodrigo (sem pitch, sem oferta, construção de relacionamento).
Filosofia anti-pitch nas primeiras 4 mensagens	System prompt da IA Sniper já adota; reforça com regras explícitas extraídas do MyLia: "soe como SEGUIDOR ENGAJADO, não vendedor".
Schema de Lead (`profile + contacts + posts + analysis + messages + verification + activities`)	Esqueleto canônico do schema D1 do Sniper. Adoção direta com adaptações: adiciona `socio` (do empresaqui.com.br), `diagnosticReport` (Local Falcon), `channel` e `origin`.
Sistema de Activities por Lead (log cronológico de tipos discretos: `dm_queued`, `dm_sent`, `promoted`, `moved`)	Adoção direta como histórico de toques no Lead Detail. Sniper expande tipos: `visita_realizada`, `parceria_proposta`, `indicacao_pedida`, `followup_enviado`, etc.
Pipeline com sub-stages (4 × 4 = 16 micro-estágios)	Sniper mantém 8 stages canônicos do método Rodrigo, mas adota o conceito de sub-stages como filtro visual no Kanban (ex: dentro de "Aquecido", filtrar por "Mineração / Abordagem Ativa / Respondeu").
Backups automáticos periódicos (snapshot a cada 30min em `backups/auto-{stamp}.json`)	Sniper adota: Cron Worker faz snapshot do D1 para R2 a cada 6h + snapshot diário completo retido por 30 dias.
Fila de DMs (`dmQueue`)	Sniper adota como `OutreachQueue` — entidade que gerencia mensagens prontas aguardando envio. Diferença: Sniper não envia automaticamente (mentorado copia/cola); a fila serve para organizar e rastrear status (`draft` → `queued` → `sent`).

O que NÃO entra (e por quê)

Peça MyLia	Por que não entra no Sniper
Stack Node.js + Express + arquivo JSON local	Single-tenant, não escala. Sniper é multi-tenant cloud (Cloudflare Pages/Workers + D1).
Frontend vanilla HTML/CSS/JS sem framework	Sniper é SvelteKit (SSR no edge). Mas UX/Kanban do MyLia serve de referência visual.
Canal único Instagram	Sniper cobre 4 canais (Social Selling + Visita Presencial + Parceria + Indicação).
Mineração via prompt para Claude scrappear Insta	Sniper usa fontes estruturadas reais: Apify Maps, empresaqui.com.br, Serper.dev, ScrapeCreators, Local Falcon API. Mais robusto e auditável.
"DM enviada pela IA direto no Instagram" (item da fila marcada como enviada pelo agente)	Conflita com decisão do método: "Sniper não envia. Você é o sniper." Sniper expõe a mensagem; mentorado copia, cola e envia.
Análise IA do perfil como diagnóstico	Sniper usa Local Falcon API (mapa de ranking real + concorrentes nominais) como gatilho de reciprocidade muito mais forte.

Estimativa de aproveitamento de código

modules/ai-verifier.js (~120 linhas, JavaScript) → porta para Worker Cloudflare, 1-2 dias. Valor: alto. Evita reinventar a "Lei de Ouro" e as 6 regras anti-alucinação testadas.
Prompt do Agente Minerador (em modules/social-selling.js, função buildMiningPrompt) → adapta como template do prompt da IA Sniper para o canal Social Selling, ajustando para output ScrapeCreators-friendly (em vez de prompt-only). Valor: médio-alto.
Estrutura de Lead e Activities → schema D1 do Sniper absorve. Valor: alto (economiza modelagem do zero).
HTML do Playbook MyLia (/tmp/mylia_zip/presente MYLIA.html, 49KB) → referência de UX/visualização (Kanban dark mode, badges, cards). Não copiar; pegar inspiração. Valor: baixo-médio.

Decisão

O Sniper não rebranda MyLia — diferentes stacks, multi-tenant vs single-tenant, multi-canal vs Instagram-only. Mas absorve as 5 peças mais valiosas do MyLia (2 agentes + Lei de Ouro + 4 mensagens canônicas + schema Lead + Activities) economizando 1-2 semanas de design e validação. Decisão: incluir no Sprint 1 o port do ai-verifier.js para Cloudflare Workers como peça da Caçada universal.

Arquivos críticos do projeto (já existem, reaproveitar)

Planilha mestra dos Ultracanvas — https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lceZh31lDBviiT1Z_nrBrMY-tqLu3piF81KfUob5Ms0/edit (~960 mentorados, cada um aponta para um Ultracanvas individual). Fonte primária da Biblioteca Comunitária do Sniper.
Exemplo de Ultracanvas preenchido (referência de parser): Marcus Noé — 15xB30Cv3f7dfIOpHMEp8Q8K6htQGzc0gEN8LXEbBZSI (Motel); Simone Gomes — 15xB30Cv3f7dfIOpHMEp8Q8K6htQGzc0gEN8LXEbBZSI (Autoridade Médica). Estrutura: bloco PARCERIAS com 4 sub-campos canônicos (Eventos · Fornecedores · Infoprodutores · Associações).
/root/bindes/mylia/ — protótipo CRM de Social Selling com IA (Node.js + Express + JSON local). Ver seção "Aproveitamento do MyLia" — peças que entram no Sniper. Arquivos-chave: modules/ai-verifier.js (2 agentes anti-alucinação), modules/social-selling.js (prompt minerador + 4 mensagens canônicas), modules/leads-core.js (schema Lead + Activities), modules/db.js (padrão de backup).
/root/bindes/Imersao Funil/Projetos/Prospeccao Sniper/briefing-prospeccao-sniper.md — briefing completo do produto
/root/bindes/Imersao Funil/Projetos/Prospeccao Sniper/big-idea-prospeccao-sniper.md — big idea
/root/bindes/Imersao Funil/Projetos/Prospeccao Sniper/brandbook.html — identidade visual
/root/bindes/kb/vault/Programa Prospecção Sniper/Programa Prospecção Sniper __ dump __ Curso de prospecção __ Ultralize.md — dump de conceitos
/root/bindes/Arquivos/Arquivos Aulas Desafio 3k+/ — 10 mapas mentais PDF das aulas pilares (MPU, PPU, Social Selling, WhatsApp, Eventos, Parceria, Visita Presencial, Indicação Provocada, Grupos de Empresários, Follow-up). Base de regras e scripts canônicos do método.
/root/bindes/Arquivos/Calendário de Follow-up Despretensioso.md — régua D+N consolidada (input direto da fila FollowUpTask)
/root/bindes/CS/transcricoes/ — 5 transcrições Desafio 3K + 2 Desbloqueando o Vendedor + 8 aulas relacionadas a prospecção
/root/bindes/CS/circle-gumlet-mapping2.json — mapa de 643 aulas Gumlet ↔︎ Circle (índices 598-607 = as 10 aulas pilares)
/tmp/aulas_pilares/ — 10 transcrições word-level baixadas via Gumlet (mover para CS/transcricoes/ no Sprint 0)
/root/bindes/.env — GUMLET_API_KEY_1, GUMLET_API_KEY_2, ASSEMBLYAI_API_KEY (todas validadas)
/root/bindes/evolution/ — WhatsApp sender local (http://localhost:3033/send)
UltrAI (em produção, será substituído): https://membros.ultralize.com.br/c/ultrai/ — gerador de lista IA por nicho+cidade+bairro, 40 empresas/dia/mentorado. A plataforma Sniper substitui o UltrAI, replicando paridade no MVP e absorvendo o uso dos mentorados. Stack do UltrAI atual será auditada no Sprint 0 para garantir que o novo Caçador entregue tudo que o atual entrega + diagnóstico Local Falcon.
Local Falcon API — Rodrigo já tem conta paga; chave a ser adicionada em .env no Sprint 0
empresaqui.com.br + Serper.dev — APIs já contratadas pelo Rodrigo; chaves a adicionar em .env no Sprint 0

Stack a provisionar (não existe ainda)

Conta Cloudflare Pages dedicada: sniper-app.pages.dev (ou sniper.ultralize.com.br via subdomínio existente)
Database D1: sniper-prod
R2 bucket: sniper-recordings
Vectorize index: sniper-knowledge
Repositório Git: nome a definir
Domínio: sniper.ultralize.com.br via Cloudflare DNS (token e Zone ID já em arsenal-funis.md/cloudflare.md)

Verificação end-to-end (como vamos saber que o MVP está pronto)

Sprint 0: (a) rodar query "como pedir indicação para cliente atual" no RAG → resposta cita a aula "Indicação Provocada" com timestamp + bloco do mapa mental, respeita o tom Rodrigo; (b) abrir Biblioteca Comunitária do nicho "Motel" e ver Sismotel/Microtecs/Autonav (vindos do Marcus Noé) + Vinícius Roveda/Escola de Motelaria/Motel Cast + AB Motéis + Equipotel-SP populados automaticamente
Sprint 1: mentorado real (1 dos 5 beta) abre Home, escolhe Social Selling, define filtros (cidade/bairro/modo Sniper+Freestyle), recebe lista de 40-60 leads enriquecidos com diagnóstico Local Falcon, executa Etapa 1 (seguir 20) + Etapa 2 (curtir 20) dentro do app em ≤15 minutos
Sprint 2: mesmo mentorado entra no canal Visita Presencial, baixa kit de visita (carta + PDF diagnóstico + QR code) e executa 1 visita real; entra em Parceria Estratégica, mapeia 3 parceiros de 3 categorias diferentes e agenda 1 reunião
Sprint 3: mentorado entra no canal Indicação Provocada, vê clientes atuais elegíveis (cadência 2 meses) e dispara script gerado para 1 deles; 1 mentorado move um lead até "Fechado" (em qualquer canal) e isso aparece como contato + tag origem=Sniper + canal=xxx no GHL
Pós-MVP (mês 2): medir Q3 do Tally novamente em ≥30 mentorados beta — taxa de "Eu nem começo" deve cair de 36% para <15%

Próximos passos imediatos (assim que aprovar o plano)

Sprint 0a — RAG da metodologia (~1 dia): transcrições word-level + 10 mapas mentais + materiais Sniper indexados em Cloudflare Vectorize. Valida com 5 queries de teste.
Sprint 0b — Auditoria do UltrAI atual (~0,5 dia): Rodrigo abre acesso ao código/config do UltrAI; mapear ferramentas usadas hoje (provavelmente parte do stack já é Apify/Serper/IA) para garantir paridade ou superioridade na Caçada do Sniper.
Sprint 0c — Adicionar chaves novas em .env (Local Falcon, empresaqui.com.br, Serper.dev se ainda não estão); rodar smoke test em cada uma com lead de teste do nicho restaurante.
Nome do produto confirmado: Sistema de Prospecção Sniper.
Provisionar stack Cloudflare: D1 sniper-prod, R2 sniper-recordings, Vectorize sniper-knowledge, Pages sniper-app, domínio sniper.ultralize.com.br.
Definir os 5 mentorados beta com Rodrigo (perfis variados: nicho diferente, estágio diferente, com e sem Ultracanvas pronto).
Importar 5 Ultracanvas reais para validar parser do wizard ICP.
Comunicar aos mentorados beta que o UltrAI atual continuará funcionando em paralelo durante o beta, e que o Sniper assume após validação do MVP.